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人工拣货的困局：技能依赖成效率瓶颈在现代物流仓库中，拣选作业至今仍高度依赖人工。这不仅意味着企业难以通过缩减人员来控制成本，更面临着劳动力短缺、人力成本攀升以及新员工培训周期长等现实压力。尤其在老龄化加剧的日本，这一问题尤为突出。如何让"非熟练工"也能快速上手、高效作业？一场由日本三家企业联手推动的概念验证（PoC）项目，试图用轻量级AR技术给出答案。125克AR眼镜上岗：让"眼睛"指导"双手"本次示范项目由Techfirm株式会社联合NTTConoQ株式会社与DMS株式会社共同开展，核心是NTTConoQ开发的轻量化AR眼镜--MiRZA。这款设备重量仅约125克，佩戴轻便，具备摄像头空间识别能力，可通过无线方式连接智能手机，并支持手势操作，极大降低了使用门槛。Techfirm则负责提供配套的应用程序与后端系统。整套方案的工作流程如下：系统自动读取拣货清单；AR眼镜引导作业人员前往目标货架位置；在视野中高亮显示具体存储点位；实时识别操作行为，自动检测错拣；同步完成作业记录，减少手动输入。整个过程无需手持终端，解放双手，实现"眼到、手到、数据到"的无缝衔接。实测提效11%：技术让"普通人"更高效试点结果令人振奋：即使是缺乏经验的非技术工人，在使用该AR系统后，工作效率最高提升了11%，单件作业时间明显缩短。更重要的是，系统对错拣的实时预警和自动记录功能，显著提升了作业准确率与管理透明度。这一数据验证了AR技术在降低技能门槛、提升作业标准化方面的可行性，也为应对劳动力短缺提供了切实的技术路径。不止于仓库：AR正向制造与质检延伸Techfirm表示，此次PoC的成功为其后续发展提供了重要依据。公司计划将该技术成果进一步推广，不仅限于物流领域，还将拓展至制造业的装配指导、设备巡检、质量检测等场景。通过与NTTConoQ、DMS等合作伙伴的持续协作，Techfirm希望构建一个可复制的"现场效率提升"解决方案，助力企业应对人力挑战，同时提升生产质量与数字化管理水平。
