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产业资讯

地下管线也能AR核验？Esri与Pix4D推出现地三维测绘新方案

2026-02-22

地理信息系统技术提供商Esri本周宣布，与瑞士摄影测量软件公司Pix4D合作推出一项全新的地面测绘工作流。该方案专为基础设施管理机构设计，旨在将地下隐蔽资产转化为可操作、高精度的数字数据。从现场扫描到AR验证：打通地下资产数字化闭环此次合作的核心在于将Pix4D旗下移动应用PIX4Dcatch采集的资产数据，直接无缝集成至Esri的ArcGIS地理空间平台。外业团队可在现场使用PIX4Dcatch配合实时动态定位设备，对管沟、管线等基础设施进行高精度扫描。所生成的数据不仅具备厘米级地理参考精度，还可一键发布至ArcGISOnline，并自动转换为3D模型与点云，以"场景图层"形式呈现。更关键的是，这些模型支持在增强现实环境中叠加显示，实现"设计图纸"与"实际施工"状态的直观比对。这一能力使工程团队能在回填前即时验证施工准确性，大幅降低返工风险，并在整个项目生命周期中保留高保真度的数字档案。

智能眼镜

Apple智能眼镜细节曝光：双摄系统、自研芯片，2027年初登场

2026-02-19

据彭博社知名科技记者MarkGurman最新报道，Apple计划于2027年初推出其首款智能眼镜。这款设备将配备两颗摄像头--一颗用于高质量图像与视频拍摄，另一颗专用于计算机视觉任务。Gurman长期以准确预测Apple产品动向著称，过去一年多持续追踪该项目进展。硬件配置聚焦"质感"与"视觉智能"此前的爆料已指出，Apple首款智能眼镜将不配备显示屏，而是集成摄像头、麦克风和扬声器，并搭载基于AppleWatchS系列芯片优化而来的全新自研低功耗芯片。核心功能包括通话、音乐播放、实时翻译、导航指引，以及Apple称为"视觉智能"（VisualIntelligence）的多模态AI能力。此次新披露的关键差异点在于Apple如何与Meta的Ray-Ban智能眼镜区隔：做工品质与摄像头技术。据Gurman透露，该设备将采用"高端材料"，包括丙烯酸组件，并通过双摄系统实现功能分工。专用的计算机视觉传感器可显著降低功耗，使其能够持续运行，支撑更高级的空间感知场景。例如，导航指令可从"200米后左转"升级为"在那辆红色本田车后面左转"。此外，该传感器还可能支持无需腕带的手势识别--只需抬起手臂即可触发交互。自主设计，瞄准全天候佩戴体验与Meta和Google选择与成熟眼镜品牌合作不同，Apple将自主设计镜框，提供多种颜色与尺寸选项。Gurman称，Apple目标在2026年12月启动大规模量产，为2027年初的正式发布铺路。然而，竞争格局正在迅速演变。据《TheInformation》去年报道，Meta与EssilorLuxottica正开发下一代Ray-BanMeta眼镜，将加入面部识别功能，并支持长达数小时的连续AI会话。与此同时，Google也计划在今年推出由Gemini大模型驱动的智能眼镜平台，携手GentleMonster、WarbyParker及三星共同推向市场。一场围绕"全天佩戴智能眼镜操作系统"的三方角力已然成型。Meta、Apple与Google各自押注硬件+AI生态，试图定义下一代可穿戴计算入口。但市场是否足以容纳三位玩家？抑或终将演变为双雄争霸？答案或许将在未来两年揭晓。

游戏资讯

《Forefront》确认登陆PS VR2：32人混战、载具协同

2026-02-14

尽管尚未公布具体发售日期，但TriangleFactory已正式宣布，其主打大规模战场体验的第一人称射击游戏《Forefront》将于2026年登陆PSVR2平台。这款被广泛视为VR版《战地》的作品，支持最多32名玩家同场竞技，在广阔动态地图中争夺据点控制权。玩家不仅可使用各类手持武器交火，还能驾驶悍马、坦克、直升机等海陆空载具，体验高度沉浸的现代战争模拟。大战场+强交互：VR射击的新标杆？早在MetaQuest平台开启抢先体验（EarlyAccess）阶段，《Forefront》便展现出对《战地》核心玩法的精准还原。其战斗节奏紧张刺激，枪械反馈扎实且富有触感，环境互动与载具系统也显著提升了战场真实感。尽管早期版本存在部分武器平衡性问题，但整体表现仍被评价为"目前VR平台上最具规模感与完成度的大型射击游戏"。目前，《Forefront》已在MetaQuest、Steam和Pico平台上线，PSVR2版本现已开放愿望单，玩家可通过PlayStation商店提前关注。

游戏资讯

《无人深空》“Remnant”更新上线：引力枪+废料回收，十周年前夕再添新玩法

2026-02-12

在即将迈入发售第十个年头之际，《无人深空》（NoMan'sSky）迎来名为"Remnant"的全新更新。此次内容不仅扩充了玩家的工具库，还引入了一套围绕废料回收构建的全新玩法循环，进一步丰富了这款太空沙盒模拟器的沉浸体验。本次更新的核心新增装备是"引力子线圈"--一款集成于多功能工具上的反重力装置。开发者将其描述为"可抓取大型物体，并随意投掷、抛射或精细搬运的强大模块"。乍看之下，它像是一个工业级搬运工具；但在必要时，玩家也能将巨石、残骸甚至敌方载具当作弹药，将其化作致命投射物，实现"就地取材"的暴力输出。除了新武器，《Remnant》还构建了一套以"打捞-运输-回收"为核心的协作玩法。玩家可单人行动，也可组队协作，在星球表面或废弃飞船残骸中收集废料，装入货运卡车，运往工业回收站进行处理。回收后不仅能获得资源奖励，还可解锁数十种全新载具部件以及一套全新装甲套装，为探索与战斗提供更丰富的自定义选项。配合此次更新，游戏同步上线了一项限时社区远征活动：玩家需组成车队，共同清理一颗被残骸与垃圾覆盖的星球，通过集体协作完成环境修复任务，获取专属奖励。持续进化：十年如一日的更新长跑"Remnant"延续了上一版本"Breach"对废弃空间残骸的探索设定，是《无人深空》长达近十年持续迭代的又一里程碑。自2016年在传统平面平台首发以来，该游戏已历经数十次大型更新，逐步从争议之作蜕变为业界公认的"更新典范"。值得一提的是，在VR领域，《无人深空》同样走在前列。它不仅是首批支持PSVR2的游戏之一，更是首款应用PS5ProPSSRAI超分技术的PSVR2作品。该技术利用神经网络对游戏画面进行智能升频，在保持性能的同时显著提升画质，远超传统图像放大算法。目前，"Remnant"更新已在Steam、PSVR2及所有平面平台同步上线。

行业应用

AI训练助手EVA上线：SkillsVR打通VR、移动与Web培训闭环

2026-02-07

新西兰沉浸式学习解决方案提供商SkillsVR近日正式推出名为"EVA"的AI驱动学习助手。该系统旨在统一虚拟现实、移动端和网页端的员工培训体验，并在学习过程中提供实时指导，同时自动记录学习数据。EVA并非独立产品，而是构建于SkillsVR现有平台之上的智能层。其核心目标是让培训管理者清晰掌握学员的学习进度与能力准备情况，而无需额外增加操作复杂度。据官方介绍，学员在培训中的每一次决策、交互和练习，都将无缝汇入同一系统，使组织能够真正"看见"培训成效。一套内容，多端协同：EVA如何运作？EVA的工作流程始于企业将现有培训资料--包括文档、视频、操作规程或已有课程模块--上传至SkillsVR平台。随后，系统可根据预期学习目标配置EVA的角色。企业可灵活选择AI助手在培训中扮演以下四种角色之一或组合使用：教师（Teacher）：讲授培训内容；教练（Coach）：引导实操演练；评估员（Assessor）：检验知识掌握程度；支持（Support）：基于企业授权知识库回答学员问题。配置完成后，EVA即可跨VR、手机和平板等设备同步交付培训内容。学员在模拟场景中进行决策、练习和测评时，能即时获得上下文相关的辅助，而非依赖训后反馈。更重要的是，所有学习行为--包括选择、回答和进度--均被EVA实时捕获并自动同步至SkillsVR平台，彻底消除手动填报或系统割裂带来的数据断层。聚焦高风险行业：解决"三不管"培训痛点SkillsVR表示，EVA的设计源于其多年服务医疗、司法矫正、政府及高危作业一线团队的经验。这些领域普遍存在一个共性难题：培训内容、终端设备与评估报告分散在不同系统中，形成信息孤岛。"我们最初并不是为了做AI而做AI，"SkillsVR首席执行官JamesCoddington坦言，"我们只是想解决反复出现的痛点--培训负责人疲于奔命，学员得不到及时支持，各系统之间互不相通。"目前，EVA已正式上线，并正在多个大型培训项目中规模化应用。