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智能眼镜

Google发布Glimmer设计语言：为Gemini智能眼镜定义“透明界面”范本

2026-02-24

随着Gemini智能眼镜发布的临近，Google正式推出其专属界面设计语言--Glimmer。这一系统不仅适用于即将上市的透明抬头显示眼镜，也为未来真正的AR设备奠定交互基础。Glimmer并非单纯视觉风格，而是一套针对小屏、透明、低功耗、高干扰环境等硬性约束所构建的完整设计哲学。小屏≠小体验：在真实世界中"短暂聚焦"与传统矩形屏幕或VR的全景画布不同，智能眼镜的显示区域极其有限，且始终与现实环境共存。Google强调，这类设备不是供用户长时间凝视的"屏幕"，而是需要主动聚焦、快速获取信息后立即回归现实的瞬时交互媒介。因此，Glimmer倡导"一瞥即懂"的布局：简化菜单层级，减少视觉负担，确保用户能在几秒内完成信息摄取。正如Google在去年I/O大会演示的原型机所示，界面应如现实世界的注释，而非覆盖层。GoogleGlimmer建议在深色背景上显示浅色内容。透明显示下的色彩与可读性挑战由于显示内容叠加在动态背景上，颜色表现面临独特难题。Google明确建议：避免高饱和度，优先保持亮度强度。深色在透明屏幕上极易"消失"，而浅色或高亮元素更易被识别。在文字呈现上，Glimmer对可读性提出严苛要求：字号需以"手臂长度清晰可见"为基准；屏幕边缘光学畸变严重，分辨率受限，传统移动端的宽高比假设不再适用；禁用密集列表与小字号文本，内容应精简、关键词突出；推荐使用更高对比度、更粗字重及宽松字间距，官方指定SansFlex字体为优选方案。在透明屏幕上，粗体字更容易阅读。功耗即设计：每一像素都要"省着用"受限于轻量化需求，智能眼镜的电池与散热空间极为紧张。Glimmer将功耗纳入核心设计原则：优先使用线框图标而非实心填充，以减少光晕并降低能耗；控制点亮像素数量，采用瞬时消息替代常驻通知；限制动画复杂度，优化运动逻辑，减轻热负荷。透明显示屏更适合使用亮度更高、色彩饱和度更低的图形。Glimmer的本质，是在物理极限中寻找体验最优解--它是为了让数字信息在真实世界中恰到好处地存在。对于开发者而言，遵循Glimmer意味着从"做功能"转向"做克制"，在极简中实现高效。更多细节可参考Google官方发布的《JetpackComposeGlimmer指南》。

智能眼镜

Vuzix推企业级智能眼镜“交钥匙”方案：从远程协助切入工业AR落地

2026-02-24

智能眼镜与AR技术提供商Vuzix近日宣布推出全新产品线--VuzixSolutions，一套面向企业用户的集成化智能眼镜部署套件。该方案旨在简化一线员工的AR设备部署流程，加速实现"免手持"作业效率，并以明确的高价值场景为切入点，降低企业数字化转型门槛。首发套件聚焦远程协助，深度适配Teams与ZoomVuzixSolutions的首个产品名为"RemoteAssistbyVuzixSolutions"，专为VuzixLX1或M400智能眼镜打造，原生支持MicrosoftTeams和Zoom视频协作平台。与传统为手机或电脑设计的视频会议软件不同，Vuzix针对其眼镜硬件开发了优化版应用，提供免手持控制、语音指令触发、一键接通等简化交互功能，确保工人在双手操作设备或工具时仍能顺畅发起远程协助请求。Vuzix企业解决方案总裁ChrisParkinson博士指出："虽然Vuzix智能眼镜具备高度通用性，但大多数企业客户通常从一个高影响力的具体用例开始部署。VuzixSolutions正是为了消除初期落地的复杂性，提供一条快速、可预期的价值实现路径。"为何是远程协助？工业场景的天然契合点远程协助被广泛视为可穿戴技术在企业端最成熟的应用场景之一，尤其适用于现场服务、物流分拣、制造装配、工业维修等"双手忙碌"的环境。通过第一视角视频流，后方专家可实时查看现场画面、标注指导、共享文档，大幅缩短故障处理时间并减少差旅成本。Vuzix强调，其部署套件无需复杂配置或长时间培训，既可作为即开即用的独立解决方案，也可作为企业后续扩展更多AR工作流（如数字工单、AI质检、远程巡检等）的起点。目前，"RemoteAssistbyVuzixSolutions"已通过Vuzix官网及授权渠道正式发售。公司同时透露，未来数月将陆续推出针对其他核心业务流程的专用套件，进一步丰富其企业AR解决方案矩阵。

产业资讯

Waymo推出生成式3D世界模型，用于训练自动驾驶汽车

2026-02-23

自动驾驶技术公司Waymo近日宣布推出WaymoWorldModel--一款基于生成式人工智能的大型3D仿真系统，专为训练和验证其核心自动驾驶系统"WaymoDriver"而设计。该模型不仅可复现日常交通场景，还能生成现实中极为罕见甚至从未发生过的极端情境，从暴雨洪水到野生动物闯入道路，全面提升自动驾驶系统的泛化与安全能力。基于GoogleDeepMindGenie3，实现多模态高保真仿真Waymo表示，该世界模型建立在GoogleDeepMind开发的通用世界模型Genie3基础之上。Genie3通过在海量、多样化的视频数据上进行预训练，已具备对物理世界运行规律的深层理解。Waymo在此基础上针对驾驶场景进行领域适配，输出高度逼真的多传感器数据，包括摄像头图像与激光雷达（LiDAR）点云，甚至能生成包含时间维度的4D点云，提供精确的深度与运动信息。与行业主流做法不同--即仅依赖车队实际采集的道路数据从头训练仿真模型--WaymoWorldModel借助Genie3的"世界知识"，突破了真实数据的局限。这意味着系统不仅能学习已发生的驾驶经验，还能"想象"并模拟从未被记录的长尾场景：比如一头大象突然出现在城市街道，或山体滑坡阻断高速公路。三大控制机制，实现灵活、可控的虚拟测试为确保仿真的实用性与可操作性，WaymoWorldModel提供了三种核心控制方式：驾驶动作控制：仿真环境能实时响应特定的车辆控制指令，实现闭环测试；场景布局控制：用户可自定义道路结构、信号灯状态及其他交通参与者的行为逻辑；语言控制：最灵活的交互方式，仅需自然语言指令即可调整昼夜、天气，甚至生成完全合成的虚构场景（如"午夜暴雨中的施工区"）。更值得注意的是，该模型还能将普通手机或行车记录仪拍摄的任意视频，自动转化为多模态仿真环境。这使得Waymo能在真实地点的数字孪生中测试其Driver系统，既保留了现实世界的细节真实性，又赋予其可控的测试条件。构建更严苛的安全基准，提前应对未知挑战Waymo强调，通过将自动驾驶系统置于这些高度复杂、动态且多样化的虚拟世界中，公司得以建立比现实路测更严格、更全面的安全验证基准。在真正遭遇极端事件前，系统已在数字空间中"经历"过成千上万次类似挑战，从而显著提升其在现实世界中的鲁棒性与可靠性。这一技术标志着自动驾驶研发正从"数据驱动"迈向"知识+生成驱动"的新阶段--不再被动等待罕见事件发生，而是主动创造、学习并征服它们。

产业资讯

AR产业加速整合：AR联盟新增18家成员，覆盖光学、显示与空间计算全链条

2026-02-23

近日，国际光学工程学会（SPIE）旗下专注于增强现实（AR）硬件研发的ARAlliance宣布新增18家成员企业。此次扩容汇聚了来自全球的顶尖技术力量，涵盖基础研究、先进光学、显示技术、直觉化交互界面及空间计算平台等关键领域，标志着AR产业链协同创新进入新阶段。构建统一生态，推动AR供应链协同发展"我们正在共同构建AR。"ARAlliance主席、意法半导体（STMicroelectronics）战略营销总监BharathRajagopalan博士表示，"ARAlliance是开展实质性工作的平台--在这里，各方协力统一技术路径，推动全球AR供应链的整合、标准化与规模化，并加速创新落地。"新加入的成员横跨材料、器件、模组到系统级解决方案，展现出AR硬件生态的高度专业化与垂直深度：光学与波导技术：AlphaLum、OORYMOptics、Solnil、CREAL（光场成像）、Augmenteum（液晶主动光学）等公司聚焦下一代近眼显示核心；微型显示与半导体：RAONTECH、NichiaAmerica、KyoceraSLDLaser提供Micro-OLED、GaN激光光源等关键发光元件；投影与光机引擎：Appotronics、TriLiteTechnologies、OQmented（MEMS激光扫描）、Gixel带来多样化轻量化显示方案；感知与交互：EyeJets专注视网膜显示与眼动追踪，TDK通过其AIsight平台提供情境感知与端侧智能；制造与测试：Goertek（AR/VR整机与组件制造商）、GIS（触控与光学模组）、TechnoTeam（光度计量图像处理）支撑量产落地；学术前沿：罗切斯特大学扩展现实中心（CXR）则为沉浸式平台与光学设计注入科研动能。Rajagopalan补充道："我们很高兴迎来这批技术深厚、产品领先的伙伴加入ARAlliance。他们的加入将极大增强我们在推动AR市场成熟方面的集体能力。"随着苹果VisionPro、MetaRay-Ban智能眼镜等消费级产品逐步铺开，底层硬件生态的协同效率正成为行业突破的关键。ARAlliance此次大规模扩容，不仅强化了从材料到整机的全栈技术联动，也为未来统一标准、降低开发门槛、加速产品迭代奠定了坚实基础。

产业资讯

地下管线也能AR核验？Esri与Pix4D推出现地三维测绘新方案

2026-02-22

地理信息系统技术提供商Esri本周宣布，与瑞士摄影测量软件公司Pix4D合作推出一项全新的地面测绘工作流。该方案专为基础设施管理机构设计，旨在将地下隐蔽资产转化为可操作、高精度的数字数据。从现场扫描到AR验证：打通地下资产数字化闭环此次合作的核心在于将Pix4D旗下移动应用PIX4Dcatch采集的资产数据，直接无缝集成至Esri的ArcGIS地理空间平台。外业团队可在现场使用PIX4Dcatch配合实时动态定位设备，对管沟、管线等基础设施进行高精度扫描。所生成的数据不仅具备厘米级地理参考精度，还可一键发布至ArcGISOnline，并自动转换为3D模型与点云，以"场景图层"形式呈现。更关键的是，这些模型支持在增强现实环境中叠加显示，实现"设计图纸"与"实际施工"状态的直观比对。这一能力使工程团队能在回填前即时验证施工准确性，大幅降低返工风险，并在整个项目生命周期中保留高保真度的数字档案。