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一名开发者正在测试 Meta 最近发布的 Passthrough Camera API，并开发了一款混合现实足球应用程序，能够在虚拟环境中追踪真实足球的运动轨迹。
这位开发者最近在 Reddit 上分享了他们使用 Meta 新推出的 Camera API 的初步实验成果。该项目旨在通过物体识别与追踪技术，将真实的足球融入到虚拟世界中，为用户提供一种全新的足球训练体验。
一段简短的演示视频展示了这款应用的工作原理：虚拟目标被投射到一面真实的墙面上，当开发者踢出真实的足球并击中这些目标时，它们会在虚拟空间中“倒塌”至地面。这个演示展示了 Meta Quest 3 摄像头系统如何巧妙地融合物理世界和数字内容——它能够识别现实中的物体（在这个案例中是一个足球），并将它们无缝整合进扩展现实（XR）体验中。
这款应用基于 Meta 最新发布的 Passthrough Camera API（PCA） 构建，该 API 随着 Meta XR Core SDK 74.0 版本一同推出。PCA 提供了对 Quest 头显前置 RGB 摄像头的直接访问权限，从而解锁了更高级的混合现实功能。
Meta 表示，这款新 API 设计用于提升混合现实应用的质量，支持诸如物体识别等功能——这正是 Reddit 开发者在其足球演示中所展示的核心能力。经过一段时间的测试后，Meta 正式发布了 Camera Passthrough API，允许开发者将其应用发布至官方 Horizon Store。除了上述足球实验外，immerGallery 团队也为 Quest 3 开发了完整的 3D 摄像头功能。
目前，PCA 仅支持 Meta Quest 3 和 Quest 3S 设备。每个摄像头可提供最高每秒 30 帧、分辨率为 1280 × 960 像素的画面。然而，由于存在 40 到 60 毫秒的延迟，在追踪快速移动的物体或细节方面仍面临一定挑战。
这项技术的出现标志着消费级 VR/AR 设备向真正意义上的混合现实迈出了重要一步。未来，我们可能会看到更多结合现实与虚拟世界的创新应用场景出现，进一步丰富用户的交互体验。这一进展不仅展示了技术的进步，也预示着混合现实在日常生活中的广泛应用前景。
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