Meta 用 Muse Spark 为智能眼镜换芯：算力降九成，能力追上 Llama 4 最强版

Meta 旗下智能眼镜的 AI 引擎完成了一次重要换代。Muse Spark 已全面接替 Llama 4，成为驱动绝大多数 Ray-Ban 和 Oakley 智能眼镜上 Meta AI 的核心模型——这也是 Meta 大模型战略换挡后，首次将新系列模型推向消费级硬件前台。

Muse Spark 发布于今年 4 月，出自 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。这一部门由马克·扎克伯格亲自主导组建，以数十亿美元在整个 AI 行业大规模挖角顶尖人才，其中不乏创下史上最高薪资记录的个人。

Muse Spark 是 Meta 全新 Muse 系列的开篇之作，也标志着 Llama 系列的正式谢幕。与 Llama 主打开源不同，Muse Spark 目前为闭源模型，Meta 表示"希望未来版本能够开源"。

Llama 系列在模型能力上已明显落后于 OpenAI（GPT）、Google DeepMind（Gemini）、Anthropic（Claude）和 xAI（Grok）。这一局面直接促使扎克伯格对原有团队进行大规模调整，并开启了一系列以十亿美元计的人才引进计划。

性能对比：缩小差距，但尚未追平

Muse Spark 定位为"小而快"的轻量级模型，基准测试显示其在部分领域可与头部 AI 实验室的大型模型一较高下，但在另一些方面仍存在明显差距。

据 Meta 官方数据，Muse Spark 在性能上可比肩此前最强的 Llama 4 Maverick，而所需算力仅为后者的十分之一。这种轻量化特性使其非常适合在传统平台和智能眼镜上实现"即时"响应——在处理现实世界的实时查询时，响应速度往往是第一优先级。

在 Artificial Analysis 智能指数上，Muse Spark 得分 52，而 Gemini 3.1 Pro 为 57、GPT-5.5 为 60、Claude Opus 4.8 为 61。差距依然存在，但已从此前 Llama 时代的全面落后，收窄至可量化的幅度之内。

Meta 官方表示：

"Meta 超级智能实验室以前所未有的速度，从零重建了整个 AI 技术栈。Muse Spark 是 Muse 系列的首个模型——这是一种科学化、分阶段的模型扩展方式，每一代都在验证前代成果的基础上再向上迭代。这款初始模型小而快，却足以推理科学、数学和健康领域的复杂问题。它是一个强大的基础，下一代模型已在开发中。"

智能眼镜的 AI 换代

随着 Muse Spark 的上线，Meta AI 的视觉形象也完成了同步焕新：原来的蓝紫色渐变光环，被替换为由八个 3D 紫粉渐变椭圆拼成的分段式圆环。

5 月，Muse Spark 正式取代 Llama 4，接管了 Ray-Ban 和 Oakley 全系智能眼镜上的 Meta AI——唯一的例外是 Meta Ray-Ban Display。这款带屏版眼镜目前仍在运行定制版 Llama 4，原因在于其不仅需要生成语音回复，还要为大量查询同步生成基于网络图片的视觉响应，技术迁移难度更高。

此前在对 Meta Ray-Ban Display 的评测中，Llama 4 曾被认为是制约其 AI 体验的"锚点"，而 Gemini 的明显优势也被视为即将推出的 Warby Parker 和 Gentle Monster Google 联名智能眼镜的核心竞争力之一。

Muse 系列的登场，或许正在收窄这一差距。但 Google 同样没有停步——Gemini 3.5 Flash 已于 5 月的 Google I/O 上正式发布。Meta 能否真正重回"第一梯队"，重新确立自己作为第五大领先 AI 实验室的地位，目前仍是未知数。而这对其实现长期目标至关重要：在 Google 和其他竞争对手之前（或至少同步），将具备"常驻情境感知 AI"能力的智能眼镜推向大众市场。