技术

Meta 实现 Quest 3 上实时渲染 3 个全身 Codec Avatars,但存在关键取舍

  • 2025-08-05
  • Meta 近期公布一项新研究,成功将其高保真全身 Codec Avatars 技术进行“蒸馏”(distillation),使其可在 Quest 3 等独立式头显上实时运行,最多同时渲染 3 个全身数字形象

    这一成果通过名为 “SqueezeMe” 的技术实现,相关论文题为《SqueezeMe: Mobile-Ready Distillation of Gaussian Full-Body Avatars》。

    什么是 Codec Avatars?

    Codec Avatars 是 Meta 研发近十年的一项技术,旨在创建照片级真实感的数字人形象,其面部和眼部动作由 VR 头显的眼动与面部追踪数据实时驱动。

    该技术的目标是实现“社交临场感”(social presence)——即用户在潜意识中感受到对方“真实在场”,尽管对方并不在物理空间中。目前任何平面屏幕技术(如视频通话)都无法实现这一效果。

    技术原理:模型“蒸馏”

    “蒸馏”(distillation)是一种 AI 优化技术,通常用于大模型压缩:

    • 使用一个大型、计算成本高的模型生成输出

    • 用这些输出去训练一个小型、高效的模型

    • 小模型在保持低资源消耗的同时,尽可能复现大模型的效果

    Meta 研究人员利用此方法,将原本需高性能 PC 显卡运行的全身 Codec Avatars 模型,压缩至可在 Quest 3 的移动芯片上运行,同时调用其 NPUGPU 资源。

    性能表现

    指标数据
    渲染数量最多 3 个全身 Codec Avatars
    帧率72 FPS
    画质损失相比 PC 版本“几乎无质量损失”

    关键取舍(Tradeoffs)

    尽管性能出色,但该移动版本存在以下限制:

    限制项说明
    生成方式依赖传统大型捕捉阵列(100 多个摄像头和数百盏灯),不支持通过智能手机扫描生成
    光照表现采用固定平面光照(flat lighting)
    动态重光照不支持。这是 Meta 最新 PC 版 Codec Avatars 的核心功能,对融入 VR 环境和混合现实至关重要

    与 Meta 其他研究的对比

    项目本次研究(SqueezeMe)近期头像研究(基于自拍视频)
    形象类型全身仅头部
    生成方式多相机阵列捕捉智能手机自拍视频 + 服务器处理约 1 小时
    核心技术Gaussian Splatting + 蒸馏Gaussian Splatting
    运行平台Quest 3(独立运行)高性能 PC

    注:Gaussian Splatting 是近年来推动高保真体素渲染的关键技术,其作用类似于大语言模型(LLMs)对聊天机器人的推动。

    当前设备限制

    • Quest 3Quest 3S 不具备眼动与面部追踪功能

    • Quest Pro 曾支持该功能,但已于 2025 年初停产

    • 目前无公开信息表明 Meta 将在短期内推出具备眼动/面部追踪的新头显

    可能的落地路径

    一种可能的过渡方案是:

    • Meta 先推出平面屏幕版 Codec Avatars

    • 利用 AI 模拟面部表情

    • 用户可在 WhatsApp 和 Messenger 视频通话中使用,替代当前的 Meta Avatar 形象,获得更真实的表现

    未来展望

    • Meta Connect 2025 将于 2025 年 9 月 17 日举行

    • Meta 可能在此活动中公布 Codec Avatars 的更多进展

    背景:来自苹果的竞争压力

    2025 年,公众对 Meta 尽快推出 Codec Avatars 的呼声显著上升,原因是:

    • 苹果已在 visionOS 26 中推出 Personas 功能

    • 这被视为实现了 Meta 多年承诺的社交临场感体验

    应用现状

    Instagram 和 WhatsApp 等应用已可在 Meta Horizon Store 免费下载,但 Codec Avatars 尚未作为正式功能上线。

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