高通 AI 研究助力 XR 突破：全新数据集推动 AR/VR 与机器人技术融合

2025-02-12

近期，高通 AI 研究通过推动新 AI 数据集的发布，在促进 XR 技术演进方面取得了多项进展，旨在提升各商业应用场景中的人机交互理解能力。

具体而言，高通 AI 研究小组发布了多组针对企业新兴技术应用场景的研究数据集，涵盖虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用。此外，这些 VR/AR AI 模型的发布还涉及多个相关新兴应用领域，包括工业物联网（IIoT）、机器人技术、医疗保健和辅助技术。

这些数据集有助于提升 XR 设备和解决方案在识别手势、语音或图像方面的能力。值得注意的是，这将推动虚拟现实应用中的功能发展，例如跟踪用户动作，以及 AR 智能眼镜如何识别用户周围环境。

高通指出，这些数据集可用于训练机器学习和人工智能算法，从而在 VR/AR 产品中实现此类功能，同时也可应用于机器人技术和智能家居产品等其他新兴技术领域。

高通 AI 研究如何推动 XR 发展？
高通 AI 研究模型致力于解决技术发展中的各种挑战，不仅限于提升 AR/VR 解决方案的环境理解能力。

与 AR/VR 相关的模型包括：

AirLetters：一个用于帮助 AI 识别和分类空中手势动作的数据集，例如人类在空中绘制字母和数字的动作。
Jester Dataset：该数据集为计算机提供了识别单帧手势的能力，例如“竖起大拇指”的手势。
Something-Something v2 Dataset：基于 Jester 框架，旨在训练机器学习模型以理解更复杂的人类手势。
Keyword Speech Dataset：帮助移动设备和家居设备理解关键词。结合手势识别技术，这些数据集可应用于智能眼镜或头戴设备中，许多此类设备已配备语音输入和手势识别技术，并搭载高通品牌的 XR 专用芯片组，形成完美组合。

此外，高通 AI 研究模型还极大地推动了机器人技术的持续发展。随着实时 3D（RT3D）沉浸式硬件在远程控制和部署机器人解决方案（如远程呈现）中的应用日益普及，机器人技术成为与 XR 并行且相辅相成的增长领域。

开发者是极具创造力的群体，他们利用高通 AI 研究等工具，将为 XR 市场及其终端用户创造新的机遇。