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近日，由奇幻MOBA游戏Vainglory前开发者组建的Web3游戏工作室BazookaTango宣布完成500万美元融资。该轮融资由BitkraftVentures领投，RW3Ventures、Sfermion、ForesightVentures和BuilderCapital等公司参投。BazookaTango将于今年晚些时候推出公开测试版。它将于2024年正式推出，并在Steam、Epic、AppleStore和GooglePlayStore上架。该公司由BoDaly和StephanSherman于2019年创立，他们是AAA游戏行业的资深人士，也是多人在线竞技场游戏《Vainglory》的幕后主脑。《虚荣》是由Daly和Sherman之前的游戏公司SuperEvilMegacorp开发和发行的。
近日，梅赛德斯-AMG 宣布与高通合作"VIP车库之旅"，F1拉斯维加斯大奖赛观众可以与 F1 车神刘易斯·汉密尔顿在VR中见面。该消息标志着继去年高通与梅赛德斯-AMG 宣布合作伙伴关系后的最新合作。高通证实："F1 赛车迷将在VR中见到刘易斯·汉密尔顿，汉密尔顿将作为虚拟导游，带你参观梅赛德斯AMG马石油 F1 车队车库。"高通"VIP车库之旅"体验使用 TriggerXR 的 SnapdragonSpaces 开发者平台构建，使用联系 ThinkRealityVRX 头显。但是该体验目前没有在其他VR头显上运行，并且仅限于参加周末大奖赛的观众。除了高通"VIP车库之旅"，PCVR版《F1 23》也推出了免费周末活动，以庆祝大奖赛。
近日，Zappar发布了一款适用于Android和Apple智能手机的头戴设备Zapbox。据悉，Zapbox 设计类似于高端GoogleCardboard，后者使用镜头查看手机上显示的立体图像。Zappar 一个关键功能是能够播放运行iOS17.2Beta2或更高版本的iPhone录制的 AppleVisionPro 空间视频。为了创建 MR视图，录制的图像和视频将合并到智能手机广角摄像头捕获的真实世界视图之上。此外，Zapbox还包括两个蓝牙控制器，允许通过运动传感器和视觉追踪其在空间中的位置与虚拟世界和游戏进行交互。Unity游戏引擎创作者可以在构建游戏时使用它们来创建内容并与之交互。由于Zapbox不包含复杂的头部追踪，因此智能手机传感器与随附的世界锚点一起使用，这些印刷符号可以放置在整个房间内以实现相机辅助追踪。目前，Zapbox售价79.99美元，可从该公司官方网站购买。
在今年的WWDC23上官宣AppleVisionPro期间，苹果推出了一项名为Eyesight的特定功能。苹果指出："AppleVisionPro可帮助你与周围的人保持联系。EyeSight会展现你的眼睛，并让附近的人知道你何时使用应用程序或完全沉浸在体验中。当有人走近时，AppleVisionPro同时让你看到这个人，并向对方展示你的眼睛。"从技术上讲，苹果公司的MikeRockwell这样描述Eyesight："我们还认真考虑了其他人在佩戴VisionPro时如何与你互动。Eyesight利用独特的弧形 OLED面板和光栅透镜，将你眼睛的正确视角投射到每个注视你的人身上。结果是3D显示屏，使设备看起来透明。"近日，欧洲专利局公布了微软一项新专利，标题为"控制计算机生成的面部体验"。微软指出，他们的发明涉及显示计算机生成的面部表情。其中一个示例提供了一种显示计算机生成的面部表情的方法。该方法包括接收表情数据，以及至少基于表情数据为用户的眼睛区域生成一个或多个面部表情。该方法还包括在头戴式设备的外向显示器上显示眼睛区域的一个或多个面部表情。微软专利图11A和11B 说明了一个示例场景，其中激活头戴式设备上的外部显示屏，并在显示屏上打开计算机生成的面部表情，特别是在眼睛区域。微软专利图12显示了一个示例头戴式设备的框图，该设备被配置为显示计算机生成的面部表情；图13示出了显示计算机生成的面部表情的示例方法的流程图。该专利中公开的示例涉及利用包含一个或多个面部追踪传感器的面部追踪系统，来控制计算机生成的面部表情的显示。此外，从每个面部追踪传感器接收随时间变化的数值，并且基于接收到的数据确定每个面部追踪传感器的数值范围，该数值范围包括在一段时间内（例如在滚动时间窗口内）接收到的最小值和最大值。对值范围和接收传感器值进行处理，以将接收的传感器值转换为混合形状映射，其中混合形状映射对应于值范围内传感器值的位置。然后，至少基于混合形状映射确定表达式数据，并将其提供给一个或多个设备进行呈现。以这种方式，一组面部追踪传感器可以共同用于感知用户表情的整体近似值，从而控制以化身形式呈现的表情。化身可以呈现给传感器设备用户以外的其他人。这可能有助于AR和/或VR环境中的人际交流。此外，在2022年8月，Meta的一项专利申请也显示该公司正在开发一种在头显设备中查看用户眼睛的方法，如下图专利所示。
周四，YouTube宣布该公司正在推出一款由人工智能驱动的新工具，该工具将允许用户使用当今一些最著名音乐家的声音来录制音频。这款新产品名为"DreamTrack"，基于文本的指导，用户可以按照参与艺术家的声音和风格自动生成长达30秒的短曲目。参与的艺术家共9位，分别是：AlecBenjamin、CharliePuth、CharliXCX、DemiLovato、JohnLegend、Papoose、Sia、T-Pain和TroyeSivan。这些新的人工智能工具由谷歌DeepMind名为Lyria的音乐生成模型提供支持。在DeepMind的一篇附带博客文章中，谷歌表示，使用Lyria创建的曲目将带有肉耳听不见的SynthID水印，并且可以在修改曲目时保留。因此，即使有人向曲目添加更多噪音、将其压缩为MP3文件或加快速度，理论上仍然可以判断它包含来自Lyria的AI生成音频。此外，Lyria还将推动一系列音乐AI工具，旨在帮助艺术家和制作人增强其创意过程。用户可以从零开始创建新音乐或乐器部分，也可以重新构想现有的音乐曲目。过去，未经艺术家同意而将艺术家的声音用于生成人工智能的做法（被比作抄袭）受到了唱片公司和立法者等的批评。YouTube音乐主管LyorCohen和社区产品副总裁Toni表示，在这个初始阶段，该实验旨在帮助探索如何利用该技术在艺术家和创作者以及最终他们的粉丝之间建立更深层次的联系。几天前，YouTube曾宣布了针对人工智能生成的深度伪造内容的指南，旨在保护人们并最终保护音乐行业的合作伙伴。在博客文章中，该公司分享了与GoogleDeepMind合作构建的人工智能生成音乐实验的样本。该公司还刊登了艺术家本人的声明，他们将该平台视为在新兴人工智能音乐领域占有一席之地的一种方式。近几个月来，人工智能生成的音乐在该网站上如雨后春笋般涌现，在未经艺术家或唱片公司许可的情况下，获得了数百万次浏览量。一个例子是热门歌曲《HeartOnMySleeve》，它使用了Drake和TheWeeknd人工智能生成的声音。4月，环球音乐集团因版权主张请求YouTube和其他音乐共享网站删除这首歌曲。YouTube随后宣布与环球音乐达成协议，在其平台上制定有关人工智能生成音乐的规则。DreamTrack的推出是谷歌近几个月推出的一系列人工智能相关实验的一部分，上个月，该公司推出了"DreamScreen"，用户只需输入提示即可将人工智能生成的背景或短视频添加到他们的内容中。
众所周知，ChatGPT大火引爆生成式AI的产业机会，生成式AI发展的背后有三大基础：智算算力、高质量数据、大模型算法。昨日，四川省数字经济研究中心、国家超级计算成都中心、天翼云科技有限公司、成都智算中心共同发布了《四川省算力应用蓝皮书》，这是四川首次发布算力应用蓝皮书。据蓝皮书可知，截至2023年6月，四川省100个标准机架以上的数据中心项目已投产66个，装机能力规模达21.2万架。通过对四川省已投产数据中心开展现有算力规模统计，全省用于存储的标准机架共4.2万架、总存储规模2.925EB，可用算力容量约5500PFLOPS，已远超四川省新型基础设施建设"十四五"规划中设定的算力500PFLOPS的目标，四川省算力总规模发展迅速。工信部柯斌表示，如今，关于人工智能算力、算法、数据集等层面的竞争，事实上已经是世界领先国家之间的国力竞争。积极投身于AI在各行各业的原生应用创新机遇，也已经成为国内投资界和科技企业实践中形成的一种共识。就四川成都来说，据成都市经信局市新经济委人工智能产业处相关负责人介绍，2022年全市人工智能产业规模为616亿元，位列全国第7，增速位居全国第1，综合实力排名全国第6。2023年一季度全市人工智能产业规模达182亿元，同比增长29%。数据、算力、算法是驱动人工智能产业发展的"三驾马车"。《成都市促进大数据产业发展专项政策》《成都市围绕超算智算加快算力产业发展的政策措施》等政策文件先后出台，成都成为全国首个专门出台算力产业专项政策的城市。其中，在全国首创"算力券"供给机制，针对科研机构、AI大模型、高端人才三类算力需求主体制定奖补措施，创新提出算力招商、算力引才和加快AI大模型建设等举措，充分发挥算力对城市经济的支撑作用。今年8月，《成都市关于进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施》正式印发，以算法为核心，与此前发布的政策形成协同。成都智算中心作为四川省也是西南地区首个获批建设的国家新一代人工智能公共算力开放创新平台，已纳入全国人工智能算力战略体系。目前成都智算中心已和近200家企业合作，推出200多个人工智能解决方案。中国工程院院士郑纬民曾多次公开表达，无论何种类型人工智能的产生，都离不开算力的支撑。得算力者得未来，人类已经进入算力时代。
多年来，人工智能一直寄希望于改变世界，2023年很可能就是这场改变的开始。目前人工智能正在达成各种里程碑式发展，无论是在技术能力、主流意识方面，还是在原本不景气的融资方面。随着深度学习等技术的不断进步，再加上大型语言模型和生成式人工智能等新工具的出现，人工智能已真正迎来了属于自己的时代。协助研发未来医药产品？律师资格考试成绩胜过法学院毕业生？创作获奖艺术品？AI都能实现。《人工智能产品经理手册》一书的作者艾琳·布拉茨斯表示："我们很幸运能见证这一切，能生活在这样一个时代。"《人工智能》一书的作者凯文·加塔内拉认为，最近人工智能的发展热潮归功于两个因素：硬件处理能力的大幅提升和用于训练人工智能模型的大型数据集的普及。加塔内拉表示："这些因素彻底改变了人工智能领域，使研究人员能够以前所未有的效率探索复杂的算法和模型。"当然，AI技术并非一切都是美好的。人工智能革命重新引发了人们对机器取代人类劳动的担忧，甚至威胁到了曾经被认为不会被自动化取代的工作岗位。此外，还有一些不易察觉但同样重要的担忧，比如机器学习模型缺乏透明性，这使得监管和审查变得十分困难。无论人们是怀疑还是期待，毫无疑问，人工智能及其创造者正获得前所未有的关注。究竟哪些公司是这一领域的主要推动者？本文列举了全球范围内最值得关注的十大人工智能公司。OpenAI：打造超级人工智能尽管人工智能多年来备受关注，但很少有专业人工智能公司进入主流视野。OpenAI是一个极为罕见的例外。OpenAI由埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼、伊利亚·苏茨克沃等人于2015年成立，是一家非营利性研究实验室，致力于打造"安全、有益"的通用人工智能。这种类型的人工智能能够完成人类的任何智力任务。在微软等巨头的支持下，OpenAI目前的估值接近280亿美元，其迄今为止最大的创新包括生成图像的DALL-E深度学习模型，当然还有生成文本的大型语言模型ChatGPT。其中，ChatGPT造成的影响最大，仅在上线头五天就有100万用户注册，并被迅速植入微软必应搜索引擎，成为最具竞争力的"谷歌杀手"。最近，OpenAI首次推出了其最新大语言模型GPT-4。《生成式人工智能：ChatGPT和其他人工智能工具将如何彻底改变业务》一书的作者TomTaulli说："除了能够进行复杂的推理之外，GPT-4还具有多模态功能。例如，它可以处理图像文本，然后对其进行分析。这种能力非常重要。"至于下一步会发生什么，真正的通用人工智能显然正在到来。OpenAI曾坦率地预测，人工智能将在十年内超越人类智能。正因如此，OpenAI联合创始人兼首席科学家IlyaSutskever搭建了专门团队，以"引导或控制可能的超级人工智能，并防止其失控"。不过，创始人之一的埃隆·马斯克对OpenAI的崛起似乎并不太高兴。几年前从OpenAI董事会卸任后，马斯克现在成立了自己的人工智能公司X.AI，并担任董事。Cohere：为企业开启生成式人工智能机器学习公司Cohere于2019年在多伦多成立，凭借为B端市场打造生成式机器学习工具的能力，其估值已飙升至目前的21亿美元。这听起来有点枯燥？从技术上讲，其实它一点也不枯燥。Cohere正在创建与OpenAI类似的生成式人工智能工具，只是它明确表示，这些工具将用于商业场景，而不是主要面向普通用户。尽管OpenAI现在已经开始进军B端市场，但Cohere在这一领域拥有先发优势。在未来数月或数年内，Cohere的工具很可能会被应用到各种程序中，这意味着人们很有可能会使用到Cohere的技术--但却并没有明确意识到这一点。Cohere的部分应用场景包括用于驱动聊天机器人的人工智能模型，例如广受欢迎的客户聊天机器人Ada；用于撰写人工智能文章的模型；用于在线内容审核的人工智能。在经济不景气的情况下，竞争激烈的公司都在努力以更少的资源做更多的事情，Cohere表示，生成式人工智能具有极大地提高生产力的潜力，这很可能使它成为企业"必备品"。当然，它也受到了知名人物的青睐，包括人工智能之父杰夫·辛顿、斯坦福大学的李飞飞等学界明星，以及英伟达、甲骨文和SalesforceVentures。该公司最近还与管理咨询巨头麦肯锡达成了一项合作。至于在Cohere工作的人，有来自谷歌、YouTube和其他科技巨头的各种名人。其中一位联合创始人艾丹·戈麦斯是2017年突破性研究论文《AttentionisAllYouNeed》的作者之一，该论文阐述了革命性的变压器深度学习架构。变压器（ChatGPT中的"T"）意味着构建巨型机器学习模型的训练时间和成本大幅降低，并帮助开拓了目前能够生成原始文本的大型语言模型（LLM）时代。Character.ai：与人工智能花式聊天想和埃隆·马斯克或者前总统唐纳德·特朗普聊聊天吗？想听爱因斯坦的一对一辅导，或者和福尔摩斯合作推理？Character.ai是一家初创公司，它使用生成式人工智能技术来构建聊天机器人，以实现上述场景。聊天机器人是一种能够与人类对话的软件，这一概念已经存在了几十年。不过，虽然聊天机器人有时令人印象深刻，但这些往往是用于功能目的的简单工具，如对客户支持查询进行分类。Character.ai代表了新一代的人工智能聊天机器人，它不仅能理解复杂的询问并提供适当的回答，还能利用大量的信息。甚至还可以对它们的参数进行微调，让自身具有鲜明的个性。Character.ai的创始人曾就职于谷歌公司，负责公司的LaMDA（对话应用语言模型）项目（正是在这个项目中，一位谷歌工程师确信AI有自主意识并最终离职）。他们所做的主要是向全世界开放这项技术--允许用户创建自己的机器人，然后与社区分享，让其他人也能体验一下。因此，该公司的网站上出现了各种各样的自制聊天机器人，从前面提到的模拟名人，到求职面试练习工具，再到采访游戏角色。投资者和用户一样热衷于参与其中，迄今已帮助Character.ai筹集了超过1.5亿美元的资金。DeepMind：谷歌的人工智能大脑2014年初，当时名不见经传的DeepMind被谷歌（现为Alphabet）以约4亿至6.5亿美元的价格收购，向外界表明了科技界对深度学习的热情。早期的DeepMind利用强化学习技术，实现以最少的人力控制通关电子游戏，随后又用AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，在围棋这一最复杂的战略棋盘游戏中展现不俗的能力，获得全球关注。但是，DeepMind上榜并不只是因为其令人印象深刻过往成绩。其公开发布的AlphaFold是一个人工智能系统，能够根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构，在人类健康领域的研究中蕴藏着巨大潜力。此外，公司正在探索通过深度强化学习控制托卡马克反应堆中的核聚变等离子体，研究如何利用人工智能创造听起来更自然的人工语音等。在今年7月举行的第40届国际机器学习会上，DeepMind提交了约80篇研究论文，内容涉及人工智能在长期推理任务中的卓越表现，以及机器学习模型如何帮助更好地训练机器人"化身"等。目前，围绕该公司的大部分关注点都集中在一个名为"双子座"（Gemini）的语言人工智能模型上，该模型将以DeepMind之前的强化学习研究为基础，据称可以解决当前大型语言模型仍在努力解决的一些问题，如提出计划和解决问题。最近，DeepMind与谷歌人工智能的谷歌大脑部门合并，以统一和加快这家搜索巨头对人工智能的探索。从目前的情况来看，谷歌的野心远不止于为用户提供更好的搜索结果。FiddlerAI：解释无法解释的事情人工智能模型有点像代议制民主。由于时间有限，有时专业知识也有限，我们只能寄希望于其他实体来代表我们作出决定。就人工智能而言，从语言翻译、金融欺诈检测到疾病诊断、自动驾驶汽车转向，无所不包。然而，如果这些决定的公平性、一致性和准确性受到质疑，AI的介入就变成弊大于利的负担。这就轮到可解释人工智能发挥作用了。尽管机器学习模型看似神奇，但它们仍然是"黑盒子"，难以捉摸。这意味着，虽然深度神经网络近似可识别的人脑工作方式，但我们无法（或以前无法）准确解读人工神经元是如何得出最终结论的。计算机科学家可以说明一个模型是否有效（例如，它能否从一组杂乱无章的动物图片中挑选出每一张狗的图片），但不能解释它是如何工作的（也就是说，我们不知道它凭借什么特征来定义狗）。探索输入（数据）和输出（答案）之间这个神秘的中间环节非常重要。这也是FiddlerAI正在努力解决的一个问题--开发一些工具来解读人工智能决策过程中最重要的"如何"和"为什么"的问题。其中包括了解特定数据区域如何影响机器学习模型的功能，然后进行调整，使其整体影响最小化或最大化。这一关键领域的影响十分广泛，从对公平和偏见的道德关注，到更底线的质量问题，即机器学习模型性能下降时快速提醒工程师。随着人工智能从新兴技术变成日常生活中的一部分，FiddlerAI提供的模型理解和解释能力对于监管机构和客户会越来越重要，未来的解决方案和报道也会越来越多。Midjourney：创造未来的艺术品最近，像ChatGPT这样的文本生成人工智能引起了广泛关注，却忽视了人工智能领域的另一个进步--机器创造艺术品。与生成文本的大型语言模型一样，这些基于变压器的生成工具也能让用户输入文字提示，然后让人工智能尝试创作成品。目前，在生成艺术领域已经出现了各种初创公司和工具，DALL-E和StableDiffusion就是两个著名的例子。不过，人工智能研究实验室Midjourney凭借其令人印象深刻的细腻逼真图像生成平台，正处于行业领先地位，该平台最初于2022年7月进入开放测试阶段。从那时起，Midjourney一直在不断迭代和发展其产品，频繁发布版本更新，以优化其算法创作引擎。任何关于艺术品质量的讨论都必然会进入主观领域。但使用Midjourney生成的一幅图像最近在科罗拉多州博览会的美术竞赛中获得了第一名，并在此过程中引起了大量的宣传，这表明我们可能已经跨越了某些创造性的卢比孔河（Rubicon）。不出所料的是，人工智能生成的艺术作品也带来了棘手问题。从更广泛的人工智能将取代人类艺术家的担忧，到更集中的版权侵权等投诉，由于将网络图片作为人工智能的训练数据，Midjourney及其同类产品在艺术界并不总是受到待见。这是否有可能扰乱商业模式还有待观察，从另一个角度看，未来高质量的生成式人工智能有望协助人类创造力的发挥，并为"AI提示工程"发展提供了可能性。Nvidia：为人工智能革命提供动力的芯片在淘金热中，真正赚钱的是那些卖铲子的人。虽然这种说法严重低估了芯片制造商Nvidia的复杂成就，但也并非完全错误。多年来，Nvidia一直以开发尖端GPU而闻名，是游戏行业的硬件推动者。但包括创始人兼长期首席执行官黄仁勋在内的领导团队发现了一个绝佳的扩张机会，那就是让图形处理器（GPU）搭上人工智能热潮的顺风车。事实证明，能够处理复杂、同步计算的GPU有助于机器学习所需的繁重数学运算。这使得它们成为全球数据中心的"必需品"，而像Nvidia的新型、功能强大（单价约为40000美元）的H100处理器这样的创新产品，正好赶上了生成式人工智能的浪潮。Nvidia的战略先机让英特尔和AMD等竞争对手望尘莫及。据估算，如今Nvidia在机器学习GPU市场的占有率高达95%。正确的时间、正确的地点、正确的产品，帮助Nvidia在今年一举突破了1万亿美元的市值，跻身全球最大、最强大的公司之列。黄仁勋凭借在该公司的地位，如今已成为世界上最富有的人之一。简而言之，当前的人工智能革命是在Nvidia硬件上进行的。让Nvidia成为人工智能领域一股不可忽视的力量的，并不仅仅是卖铲子。它还通过软件开发来巩固自己在人工智能领域的地位。最近，Nvidia向RecursionPharma投资了5000万美元，用于训练人工智能机器研发药物。InsilicoMedicine：创造未来药物人工智能领域的一些公司通过技术基础设施（如下一代算法）来实现创新。另一些公司则不太关注研究方面，而是将现有技术应用于关键的现实问题。InsilicoMedicine在这两方面都有布局。这家总部位于香港的生物技术公司，自2014年以来一直致力于利用人工智能研发药物。鉴于传统药物研发耗时长、成本高，利用人工智能研发药物一直是研究人员、临床医生以及投资者多年来的想法。除其他提升外，人工智能还能帮助分析大量数据，以更高的准确度和速度识别可能的候选药物。挑战在于，即使人工智能可以帮助开发未来药物，但"快速行动、打破常规"的高科技口号并完全适合医学界，因为其有着严格的安全性和有效性要求。因此，特别是在经济不景气的情况下，该领域的许多初创企业都面临着一种"生物技术寒冬"，在他们还没有创造出任何成果的时候，均面临着资金耗尽的风险。InsilicoMedicine似乎不存在这个问题。它筹集了4亿多美元，现金充裕，并通过与多家制药公司（包括中国的复星医药和法国跨国制药公司赛诺菲）合作，利用其人工智能平台带来收入。该公司正在利用一系列生成式人工智能技术来创造具有所需特性的新型分子结构，并正在解决包括癌症、纤维化、自身免疫性疾病等在内的各种医学问题。自2021年以来，Insilico公司已宣布了至少12种临床前候选药物，这意味着有足够支持证据的药物可以考虑进行人体测试。其中，三个候选药物已进入人体临床试验阶段，而且，正如今年6月披露的那样，其中一个候选药物--号称是世界上首个利用生成式人工智能设计的抗纤维化小分子抑制剂，现已进入二期临床试验阶段。HuggingFace：世界人工智能图书馆如果说Nvidia为世界上许多人工智能模型提供了硬件端动力，那么HuggingFace则正在构建这些机器学习应用程序的工具。HuggingFace由三位法国创业者于2016年创立，最初想法是为青少年创建一款聊天机器人应用。然而，经过一次重大调整后，它已发展成为一个功能强大的GitHub型开源机器学习资源库。提供demo演示、模型和数据集等执行任务所需的资源，加速机器学习构建、训练和部署。除了提供构建、训练和部署这些开源ML模型所需的代码外，HuggingFace还搭建了一个社区，让数据科学家和机器学习工程师聚集在一起，分享想法，并为越来越多的项目作出贡献。目前，HuggingFace的日用户数量已超过20万，成千上万的企业利用其资源将人工智能功能更好地集成到工作流程和产品中，它在现代人工智能的发展中扮演着至关重要的角色。随着越来越多的公司开始涉足人工智能领域，越来越多的从业人员开始远程工作，HuggingFace解决了市场上的一个重大需求。ShieldAI：军队的自主飞行员Shield号称已打造出"世界上最好的人工智能飞行员"。美国空军、美国陆军和巴西武装部队都是这家市值23亿美元公司的客户，该公司利用人工智能驱动无人机，为F·16等战斗机提供副驾驶服务，并协助其他航空航天和国防事务。Shield公司由一名前海豹突击队队员和一名麻省理工学院校友共同创办，拥有军方血统。虽然它并不是在打造日常的、面向消费者的技术，但它的成果肯定比这份榜单上其他技术都更有可能影响我们的生活--即使我们可能不会立即意识到这一点。Shield的小型无人机系统Nova是美国历史上首次以国防目的部署的人工智能无人机。与此同时，其Hivemind自主堆栈可用于创建自主、人工智能驾驶的无人机群，或为F-16战斗机带来人工智能驱动。公司表示，人工智能不会取代高技能的军事人员，主要目的是保护人类飞行员。Shield的人工智能系统可以对战场环境做出反应，而不需要GPS、通信、对位置或场景的先前了解，甚至不需要驾驶舱中人类飞行员的支持。今年早些时候，Shield与波音公司签署了一份"谅解备忘录"，探讨在"当前和未来国防项目的自主能力和人工智能领域"开展战略合作的可能性。预计在未来几年里，这一领域将有更多的创新，而且根据国防开支，分配的预算也会更多。
联想LegionGlasses作为一款AR眼镜，在前不久正是推出，因此艾丽莎·詹姆斯及她的测评组花了大约一周的时间测试这些AR眼镜，其中包括用各种屏幕进行了测试，在不同环境和不同照明下广泛使用，同时测评组在家庭办公环境中测试了LenovoLegionGlasses键盘，看看它在生产力工作和游戏中的表现如何，并且还把它装在各种包里随身携带，以测试它的便携性。测评组还对其进行质量测试，看看它是否能够在几乎所有具有USBType-C端口的设备上工作。从这次测评的结果来看，联想Legion不愧为被不少人称作市场上最好眼镜之一的名头。它具有可靠的规格、坚固的制造质量、为矫正镜片佩戴者提供的两种选择以及出色的视觉和音频质量，作为一款新型AR眼镜来说其无疑是一个充满希望的创始型产品，而唯一真正影响该产品的问题是它们的边缘可能会略有模糊。联想作为老牌硬件科技企业，首次进军就在设计和功能之间取得了很好的平衡。它们看起来与市场上的其他AR眼镜非常相似，全黑，外观看起来大多是时尚的墨镜。内置镜头显得笨重，这确实使它们看起来在使用者的脸上有点突出。不过这些备用镜片是有用途的，因为那些佩戴矫正镜片的人可以没有负担的使用这款AR眼镜。但是，除了花费300多美元购买Legion眼镜之外，还必须支付额外的镜片是一项价格不低的费用，这对很多消费者而言并不够划算，这就是为什么更多人选择改进式鼻罩，它可以帮助使用者更好更舒适的配戴眼镜。因此该款产品还配有备用鼻罩和一对备用防滑适配器，以备磨损时使用。另外联想曾提醒过用户，部分人并不适合这款眼镜，测评组也经历过试图调整它们以保持正确佩戴的尴尬，这需要一些时间才能掌握。不过但一旦找到了最佳位置，它们就出人意料地在能够保持原位的稳定，并展现出良好的佩戴效果。虽然这样可能会对外观有所影响，所以如果关心美观则可能需要花点钱购买处方镜片。显然与仅提供矫正镜片选项的XrealAirAR或为每只眼睛提供矫正镜片选项和近视调节轮的RokidMaxAR等其他AR眼镜相比，LegionGo提供了最简单但最有效的方法。在声音配置方面Legion的制作质量相当优质，扬声器前面每侧有两个按钮，能够根据是短按还是长按来激活一些有用的功能。使用者可以增加或减少亮度、启用低蓝光模式、控制音量以及关闭和打开显示屏。至于性能，联想Legion眼镜的表现与承诺的一样相当不错。测评组使用各种配备USBType-C端口的设备进行了广泛的测试，包括最好的智能手机、LenovoLegionGo、最好的游戏笔记本电脑、最好的游戏PC等上的视频。尽管它只声明LegionGlasses适用于Android、iOS和Windows，但它也可以与SteamDeck完美配合。Legion的图像质量和亮度非常出色，具备微型OLED高清视觉效果，但唯一不足的是，图像的边缘可能会有点模糊，并且可能遮挡用户界面，特别是如果眼镜没有正确安装在使用者的头上时。总得来说AR和VR技术对一些相对敏感的用户而言具备更多的挑战，包括流泪、眼睛灼热、头痛和恶心等等。但测评组发现长时间使用Legion眼镜对敏感人士没有丝毫影响。联想Legion作为一款价格昂贵的AR眼镜售价为329.99美元/329英镑/599澳元，但它仍然比XrealAirAR和RokidMaxAR等一些竞争对手更实惠，相比之下它更划算。总的来说，如果想要优质的AR眼镜，需要制造质量非常好，重量适中，外形坚固等特点，Legion是个不错的选择。但如果预算有限，且非常在意并想要完全清晰的图像（有时边缘可能会有点模糊，而未对准的眼镜会加剧这种情况），那么Legion可能并不太适合。
近日，基于生成式AI的音乐创意资产开发公司CreateSAFE宣布完成460万美元种子轮融资。本轮融资由加密货币和区块链投资公司PolychainCapital领投，CrushVentures、MoonPay、ChaacVentures、UnifiedMusicGroup以及一批音乐行业企业高管参投。此外，Grimes还加入了CreateSafe的顾问委员会，继续试验和开发新的人工智能项目。CreateSafe开发的生成式AI平台"TRINITI"可以利用语音、声音、文字和图像输入来生成艺术家活动所需的所有创意资产并管理音乐IP，旨在成为连接音乐和UGC两个领域的桥梁。Grimes在5月份与CreateSafe合作推出了一个名为Elf.tech的测试版人工智能平台，邀请用户使用Grimes的声音创作歌曲，以换取50%的版税。总部位于洛杉矶的CreateSafe成立于2018年1月，开发了RecordDealSimulator和Droplink等产品。该工作室曾与Grimes、DJSnake、LadyGaga、LilNasX、TakeaDaytrip和DomMcLennon等艺术家合作。
近日，亚马逊宣布将与Snap合作，通过流行的消息应用Snapchat尝试线上购物。此前，两家公司签署了一项眼镜AR试戴服务协议。Snap指出，当时其平台上每天有3.63亿人参加试戴。Snap的服务将继续这些整合，允许用户在其社交媒体平台上直接使用亚马逊购物。此次合作的消息使Snap的股价飙升超过7%，收盘时每股12.15美元。法新社援引亚马逊发言人的话说，该服务将适用于在Snapchat上做广告的部分产品，并补充说："这是第一次，客户将能够在不离开社交媒体应用程序的情况下在买亚马逊的Snapchat广告上购物，并在亚马逊结账。作为新体验的一部分，美国客户将在Snapchat中看到精选亚马逊产品广告的实时定价、Prime资格、配送预估和产品详情。"此外，亚马逊补充说，用户可以将Snapchat和亚马逊帐户关联起来，在后者的电子商务网站上购买商品。在首次推出AR广告体验时，Snap合作伙伴关系高级副总裁BenSchwerin表示："通过Snap和亚马逊之间的创新和技术相结合，我们正在为数以亿计的Snapchat 用户解锁令人兴奋和有趣的新试戴体验。AR眼镜只是我们合作的第一步。"
近日，AnimocaBrands、亚马逊网络服务及PolygonLabs宣布共同推出MoonRealmExpressAccelerator。这是一个旨在支持全球Web3开发者并通过AnimocaBrands的旗舰项目Mocaverse加速Web3产品和解决方案开发的战略合作项目。MoonRealmExpress加速器计划将赋能全球开发者在去中心化身份认证、SocialFi、GameFi等新兴领域的发展，并鼓励开发者在Mocaverse上开发新思路和解决方案。此次扩展围绕着最近在Polygon链上推出的MocaID和RealmPoints展开，标志着Web3技术发展的关键一步。AWS已承诺投资110万美元，支持首届项目中最多500家符合条件的初创公司。此外，AWS将通过AWSActivate为初创企业提供云资源，这是一项初创计划，为创始人提供启动AWS之旅所需的资源。另一方面，PolygonLabs将通过为参与的Web3初创公司提供研讨会，在MoonRealmExpressAccelerator中发挥关键作用。这些研讨会旨在为构建者提供在快速发展的Web3领域取得成功所需的知识和技能。
Meta正在寻求扩展AR智能眼镜的实际功能，与联发科的新合作证明该公司正在认真对待这一问题。在联发科技2023年芯片峰会上，联发科高管VinceHu正式宣布与Meta建立新的合作伙伴关系，双方将共同研发用于AR眼镜的定制芯片。据悉， Meta与雷朋合作的前代Ray-BanMeta智能眼镜搭载的是骁龙AR1Gen1SoC，下一代智能眼镜则很可能换上专用的AR芯片，并内置取景器显示屏，以融合虚拟世界和物理世界，允许用户扫描二维码、阅读消息等。除此之外，该公司还希望将AR眼镜带入其中，这带来了更广泛的挑战。关于即将推出的AR眼镜几乎没有透露任何细节，只是直接表示"搭载联发科芯片的MetaAR眼镜"将在未来某个时候上市外。此前有消息称，下一代带取景器的智能眼镜将于2025年发布，而更强大的AR眼镜将于2027年发布--如果做得好，这将是一款令人难以置信的产品。Meta与联发科的合作看起来是朝着正确方向迈出的坚实一步。
近日，Web3社交协议beoble完成200万美元Pre-Seed轮融资，本轮融资由DCG、SamsungNext、HashKeyCapital、GBVCapital、TokenBayCapital、Momentum6等参投。所筹资金将用于提升Web3社交用户体验并完善平台功能。通过利用区块链技术，beoble直接将钱包与用户联系起来，增强信任和安全性，并使用户能够自信地进行沟通，为身份控制奠定了坚实的基础。该平台以其独特的通信传递图脱颖而出，促进去中心化和用户数据控制，与Web2平台的漏洞形成鲜明对比。beoble是一个革命性的Web3消息传递和社交平台，旨在提供安全和去中心化的钱包到钱包通信。beoble专为Web3社区量身定制，强调用户隐私、安全性和参与度。
近日，Meta正式推出全新企业客户服务QuestForBusiness，提供海量设备管理功能。其中，个人模式每台设备每月15美元，共享模式每台设备每月24美元。据悉，QuestforBusiness由Meta首席执行官马克·扎克伯格在2021年10月的年度Connect开发者大会上公布。目前MetaQuest系列产品旨在面向消费市场，但QuestforBusiness所瞄准的则是商业市场以及用户，旨在帮助企业更轻松地管理QuestVR头显。QuestforBusiness 适用于Quest2、Quest3以及QuestPro，有两种订阅模式可选：个人模式和共享模式。在个人模式下，每个头显都供一个特定的用户使用，并拥有自己的Meta帐户。头显可以访问完整的QuestStore，用户可以根据需要自定义他们的设置。Meta建议将个人模式用于远程协作、创意和设计等用例，在这些用例中，企业会像提供笔记本电脑一样为员工提供头显。个人模式支持现有的企业用户管理平台，如MicrosoftInTune、VMwareWorkspaceONE和IvantiUEM。共享模式的工作方式非常不同。头显显示一个高度简化的系统界面，只有管理员远程选择的应用可用，并且设置也已预先配置。用户不使用帐户登录，而是使用管理员预配的每个会话PIN码。Meta建议将共享模式用于员工培训或贸易展览会上的大规模演示等用例。共享模式通过Meta的管理中心进行管理，由于没有用户帐户，因此不支持外部用户管理系统。在这两种模式下，管理员都可以通过PC上的设备管理器界面批量设置头显，并可以远程更新头显、安装Wi-Fi证书或完全重置设备。此外，MetaQuestforBusiness还提供更高水平的Plus服务。它分为两个版本：标准版和增强版。两个版本均提供全面的自助服务帮助区，并可通过支持票证全天候联系支持人员。需要注意的是，标准版仅限于工作日使用，而增强版允许周末访问该服务，并获得实时聊天等其他渠道。且增强版的工单响应时间从24小时缩短至4小时。企业级VR市场目前主要由HTCViveFocus3和 PICO4Enterprise 占有，这两款头显都是专门为企业用例设计的。Meta似乎正试图通过Quest3应对这些挑战，但在HTC和PICO花了数年时间建立直接关系的情况下，它的努力是否足以获得牵引力？
据TheInformation报道，谷歌推迟发布OpenAI的竞品GeminiAI，这一计划可能被推迟至明年第一季度。GoogleGeminiAI是谷歌旨在与GPT-4模型竞争而开发的一款大型语言模型，可基于用户描述，对聊天机器人及总结文本和原创文本的生成提供支持，还有望帮助软件工程师编写代码，并根据用户要求生成图像。谷歌已向一小部分公司提供了其对话式AI软件的早期版本。谷歌对Gemini寄予厚望，希望它不仅仅能够推动企业软件销售。谷歌还希望Gemini能够为YouTube的创作者提供新的工具，例如为视频生成定制背景，以及提高Bard和谷歌助手的功能。鉴于缺乏开发大型语言模型的专业人才，谷歌和OpenAI一直在激烈争夺人工智能人才。据报道，OpenAI已经为谷歌的某些研究人员提供了价值1000万美元或更高的年薪。
近日，低门槛3D在线设计协作工具Bezi宣布完成1300万美元A轮融资。本轮融资由Benchmark领投，UncorkCapital以及Dropbox、Notion、ProductHunt等企业的设计领导者参投。Benchmark合伙人 ChetanPuttagunta将加入 Bezi 董事会。据悉，Bezi是一款门槛3D在线设计协作工具，由JulianPark、CeciliaUhr和DenysBastov共同开发。基于Bezi，设计师可以快速构建应用程序或3D游戏原型，并且可以实现跨平台、跨设备共享。该公司打算利用这笔资金扩大团队并使产品货币化。Bezi表示，未来致力于让创建和编排3D资产变得更加简单，并提供更先进的原型设计功能以构建无代码体验；实现与Figma和Unity的集成；并进一步扩展3D体验，未来甚至可能支持VisionPro。
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