从格斗到陪伴：具身AI如何重新定义人机边界

在CES 2026上，“Physical AI”（具身AI）成为贯穿全场的核心议题。曾经局限于屏幕与服务器中的AI，如今正通过机械躯体进入人类的生活空间。这种转变不仅带来技术上的突破，也引发了对人机共处方式的深层思考。

力量的威慑：Unitree人形机器人格斗演示

中国初创公司Unitree展出了两台人形机器人进行对抗性格斗的演示。它们通过强化学习优化动作策略，在展台上全力出拳、踢腿。即便被击中失衡，也能迅速恢复站立——展现出令人印象深刻的动态稳定性。

尽管动作偶尔因判断失误而空挥，或因惯性摔倒，但一旦命中目标，其冲击力仍透露出一种原始而粗粝的力量感。由于演示被限制在围栏内，观众尚能安心观看；但若设想这些机器人出现在身边，那种不可控的“物理存在感”难免引发一丝不安。

超越人体常识的运动逻辑：Boston Dynamics的Atlas

Boston Dynamics宣布其人形机器人Atlas即将进入量产阶段。在一段模拟工厂作业的演示中，Atlas以高度拟人化的外形登场，却展现出完全违背人类运动直觉的动作模式：关节可360度旋转，无需预摆即可瞬间启动，所有动作都沿着最短、最高效的路径完成。

人类习惯通过肩部姿态、视线方向等微小线索预测他人下一步行动，从而维持安全距离。但具身AI所采用的“最优解”往往跳脱这一认知框架——效率越高，越不像人。这种“非人感”并非缺陷，却构成了人机共处时的认知摩擦。要与这类拥有超常身体能力的AI共享空间，仅靠对技术的信任远远不够，还需新的交互范式与心理调适机制。

值得一提的是，演示中操作员通过VR头显远程引导Atlas完成任务后，机器人便能自主复现整套流程，显示出从示教到自主执行的闭环能力。

可预测的亲和力：Sentigent的ROVAR X3

在众多强调性能与效率的机器人中，Sentigent Technology展出的户外陪伴机器人ROVAR X3显得格外温和。它在草地上奔跑、追逐球体、被抚摸时做出愉悦反应，动作节奏与情感表达贴近宠物犬的行为逻辑。

这种设计刻意保留了人类可理解的上下文线索——我们能自然推测“它可能想玩”“它喜欢被摸”。对于以陪伴、看护为目标的机器人而言，这种“可预测性”反而构成了用户体验的核心价值。

空间级协同：富士通的Spatial World Model

富士通展示的“Spatial World Model”技术提供了一种更高维度的解决方案。不同于单个机器人仅感知局部环境，该系统试图构建包含人、机器人、物体在内的整体空间模型，并进一步推断各方“意图”，预测未来状态变化。

在展台演示中，通过顶部摄像头与机器人本体视觉融合，系统实时追踪区域内动态。当有人靠近禁区，机器人会通过跺脚等明显动作发出警告；同时，地面投影直观显示其当前状态与决策逻辑。

未来，若结合智能眼镜等个人设备，系统或可利用用户第一视角数据扩展感知范围，并通过AR轻量提示机器人下一步动作。这种“意图书写”式的沟通，或许能弥合人与非人实体之间的认知鸿沟。

CES 2026清晰地表明：具身AI已从概念走向落地。然而，技术演进的速度远超社会心理与交互设计的适应能力。当机器人真正走进街道、家庭与工作场所，人如何感知、信任并与其协作，将成为比算法精度更关键的问题。XR、空间建模与行为可解释性，或将成为构建“共处体验”的新基础设施。