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3月25日，谷歌研究（Google Research）发布了“Vibe Coding XR”，这是一种通过“氛围编程”即时构建复杂XR应用的工作流。
“氛围编程”（Vibe Coding）是一种只需向AI传达需求或想法的“氛围”（Vibe），即可生成程序代码的方法。由于无需专业知识也能创建应用或网络服务，它正开始在AI领域普及。此外，与传统的编码方法相比，它能大幅提高开发速度。
然而，虽然短期内构建软件的速度很快，但在大型项目中，一旦代码变得复杂，就可能出现与规格不符或产生漏洞的风险。特别是在XR领域，由于需要手部追踪等空间识别技术以及与复杂游戏引擎的兼容，准入门槛依然很高，这成为了阻碍其普及的因素。
此次发布的“Vibe Coding XR”，通过结合谷歌的AI“Gemini”和开源的WebXR框架“XR Blocks”，实现了即时构建复杂XR应用的工作流。
“XR Blocks”将XR的复杂处理（如手部动作识别、物理运算、空间把握等）抽象化为模块，再借助“Gemini”强大的推理能力像拼图一样将它们组合起来，使得即使在氛围编程中也能生成错误率更低的代码。
以下介绍“Vibe Coding XR”的部分应用实例。
薛定谔的猫，一款解释量子概念的XR应用程序
此外，该项目还对AI生成应用的准确度进行了量化“技术评估”。评估使用了从谷歌内部收集的60个课题，从生成的“速度”和“准确性”两个维度进行评价。
结果显示，使用高性能模型“Gemini Pro”时，几乎能一次性（95%左右）成功生成无错误的应用。而高速版“Gemini Flash”则创下了仅用约20秒的惊人速度。开发初期，由于API误识别等原因，成功率仅停留在70%左右，但经过半年内11次改进，已进化到实用水平。
此次发布的“Vibe Coding XR”，迈出了“XR领域氛围编程”实用化的第一步。目前，谷歌正致力于搭载AI的“Android XR”新设备的开发和更新，预计未来“Vibe Coding XR”也会以某种形式被整合并加以利用。
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