Tag:Meta

  • Meta重塑Quest电视应用:从“沉浸视频仓库”到跨平台内容中枢

    2025-09-12 14:44:02

    Meta彻底重构了其Quest头显上的"TV"应用--这个曾经名为OculusTV、后更名为MetaQuestTV的应用,如今已简化为"TV",并迎来一次战略级转型。最引人注目的变化是:所有用户上传的180°与360°视频内容已被下架,并将于9月22日正式删除。Meta已通过邮件通知创作者,建议他们提前将内容迁移至YouTube等平台。这一举动标志着Meta彻底告别"UGC视频托管"模式,转而将TV应用打造为一个聚合式内容入口,横跨平面视频与沉浸式内容,连接第三方流媒体服务与自家生态。从UGC平台到内容聚合hub:一次战略收缩TV应用的前身OculusTV曾是VR用户观看全景视频的核心场所。无论是极限运动、演唱会还是短片创作,用户都可以上传自己的180°或360°视频,并在头显中沉浸式观看。但随着VR内容消费习惯的演变,Meta显然意识到:让用户在头显里看平面视频,远比培养全景内容生态更现实。因此,这次改版的核心逻辑不再是"构建VR原生视频社区",而是"让Quest成为家庭娱乐的延伸入口"。TV应用不再直接播放来自PrimeVideo或Peacock的平面内容,而是作为一个推荐与跳转中枢,将用户引导至对应的应用内观看。七标签布局:Meta的"头显版智能电视"野心新版TV应用采用全新设计,顶部设七个标签页:首页、电影、电视剧、沉浸式、体育、音乐、收藏单。电影&电视剧:内容来自AmazonPrimeVideo和Comcast旗下的Peacock。点击后跳转至对应应用播放,TV应用本身不承载视频流。沉浸式:保留部分专业制作的180°/360°视频,合作方包括TARGO、RedBull、Tested、SNL等;同时整合HorizonWorlds中的虚拟演唱会链接。体育:聚合PrimeVideo和Peacock提供的赛事直播、纪录片与体育电影,同样为跳转链接。音乐:混合了HorizonWorlds正在进行的虚拟演出、过往演唱会的全景录像,以及AmazonMusic的内容入口。收藏单:用户可将跨平台内容加入统一收藏,实现"一处添加,多端追踪"。值得注意的是,尽管应用内仍用"180°"和"360°"标签标识沉浸式内容,但并未区分2D与3D全景视频--这在追求立体沉浸感的VR场景中,略显粗糙。为3D内容铺路?Meta的长期野心仍在尽管当前TV应用已大幅简化UGC功能,但Meta并未放弃对高质量沉浸式内容的投入。2024年,Meta与《阿凡达》导演詹姆斯·卡梅隆宣布达成多年独家合作,旨在为Quest设备提供更多3D视频内容。今年早些时候,《华尔街日报》更披露,Meta正积极"游说"好莱坞公司如迪士尼、A24,承诺投入"数百万美元",邀请它们基于知名IP开发系列化或独立的沉浸式视频内容。此次TV应用的架构升级,或许正是为未来大规模上线的3D/全景内容做准备--通过统一的内容分类、推荐系统与收藏机制,构建一个可扩展的沉浸式内容浏览框架。下一站:MetaConnect2025MetaConnect2025大会即将于下周举行。届时,公司很可能会进一步披露其在内容生态、视频体验与AI驱动推荐方面的最新战略。可以预见的是,Quest不再仅仅被定位为"VR游戏机",而是朝着"下一代家庭娱乐中枢"演进。而TV应用的这次重构,正是这一愿景的关键一步:舍弃低效的UGC托管,拥抱成熟的流媒体生态,同时为未来的3D与沉浸式内容预留接口。在用户尚未大规模生产VR视频的今天,Meta选择先让用户"看进去",再考虑"拍出来"--这是一次务实的退步,也可能是一次更深远的进击。

  • 亚马逊秘密研发带显示屏智能眼镜 “Jayhawk” 对决Meta“Hypernova”

    2025-09-11 08:24:32

    科技巨头新一轮的可穿戴设备竞赛,正悄然从手腕移向鼻梁。据《TheInformation》援引两名知情人士报道,亚马逊正在秘密开发一款代号为"Jayhawk"的消费级智能眼镜,计划于2026年底或2027年初上市,直接对标Meta即将推出的带显示功能智能眼镜"Hypernova"。这场对决,标志着语音助手与AR/VR平台之争进入新战场。"Jayhawk":亚马逊的全功能智能眼镜野心与目前仅支持音频交互的EchoFrames不同,"Jayhawk"将是一次全面升级,配备:麦克风与扬声器(支持通话与语音控制);摄像头(用于拍照与视频);单目彩色显示屏--首次让亚马逊眼镜具备视觉信息输出能力。这意味着用户或将能在视野中直接查看通知、导航、Alexa响应内容,甚至观看简短视频。尽管尚未确认是否基于空间计算的真正AR,但其功能已远超当前EchoFrames系列。目前尚不清楚"Jayhawk"是否会归入现有的EchoFrames产品线。自2019年推出以来,该系列历经三代更新(最新款发布于2023年底),始终聚焦音频与语音交互,从未加入摄像头或显示屏。而"Jayhawk"的出现,预示亚马逊正试图打破这一边界。双线并行:消费者版之外,还有物流专用眼镜"Amelia"亚马逊并未将所有筹码押在消费市场。报道称,公司同时在开发另一款面向配送司机的智能眼镜,代号"Amelia"。这款设备更注重实用性而非设计美感:外形更笨重;主要功能是通过显示系统为司机提供分拣与派送指引;计划于2026年第二季度rollout,首批生产10万台。若成功落地,这将成为亚马逊提升物流效率的新工具--类似DHL等企业早已在仓库中使用智能眼镜优化拣货流程。第三代EchoFrames|图片由亚马逊提供对决Meta:"Hypernova"已近量产与此同时,Meta的脚步更快。据供应链分析师郭明錤与彭博社MarkGurman消息,其代号"Hypernova"(或命名"Celeste")的智能眼镜已接近量产,预计售价约800美元。虽然Meta同样称其为"增强现实"设备,但从描述来看,它更符合高端智能眼镜定义:提供抬头信息显示,可能集成AI助手与轻量级视觉交互,而非复杂的空间锚定3D内容。相比之下,亚马逊虽起步稍晚,但凭借Alexa生态、电商物流场景与内容资源,具备差异化优势。智能眼镜的临界点到了吗?值得注意的是,术语需厘清:AR眼镜:能将3D数字内容稳定叠加于现实环境;智能眼镜:主要提供信息提示、语音交互与拍摄功能,即使有屏幕,也多为静态或2D内容。目前Meta与亚马逊的新品仍属后者。但它们的共同出现,表明一个趋势:下一代人机交互入口的争夺,已从智能手机延伸至"常开、常在线"的视觉化穿戴设备。亚马逊能否借"Jayhawk"后来居上?答案或许就在2027年前揭晓。

  • Quest 3“变身”3D相机?一次系统更新带来的“功能觉醒”

    2025-08-23 09:12:28

    2025年,当所有人都以为Meta的Quest3硬件已"定型",一次名为HorizonOSv78的系统更新,悄然激活了它被低估的潜力--将一台VR头显,变成了可用的入门级3D影像采集设备。核心变化,藏在一个看似技术冷门的功能里:透视摄像头API(PassthroughCameraAPI)的画质飞跃。从"模糊涟漪"到"清晰可用":一次被开发者发现的蜕变今年3月,Meta首次向开发者开放Quest3前置彩色透视摄像头的访问权限,允许应用在用户授权后调用摄像头进行图像捕捉或运行计算机视觉模型。4月起,该功能正式支持上架应用。但初期体验并不理想。以VR影像应用immerGallery为例,其开发者在使用该API拍摄3D照片与视频时,发现画面存在明显的像素化"涟漪"伪影,近距离观察尤为严重,几乎无法用于实际创作。然而,在v78版本更新后,情况彻底改变。开发者反馈:"画质提升非常明显。之前的画面瑕疵,我一度以为是系统硬伤。现在Meta修复了问题,清晰度显著提升,3D成像终于'能看了'。"Meta软件工程师RobertoCoviello也已确认此次优化。虽然官方未发布详细说明,但从实际效果看,图像处理管线、降噪算法与色彩还原均得到加强,使透视画面更接近真实世界。Quest3=入门级3D相机?一场"意外"的硬件再定义这一改进,让Quest3具备了原生3D影像采集能力--它拥有双前置彩色摄像头,具备空间定位与深度感知,现在又有足够清晰的画面输出,完全可作为一台"附带VR功能的3D相机"使用。虽然开发者仍建议专业用户选择专用设备(如XRealBeamPro或佳能"空间镜头"套装),但对普通用户而言:无需额外购买设备:你已拥有一台支持3D拍摄的"相机";拍摄即沉浸:拍完可直接在VR中回放,感受空间感与临场感;创作门槛骤降:通过immerGallery等应用,普通用户也能轻松尝试3D内容创作。这标志着Quest3从"纯VR设备"向"空间计算终端"的进一步演进--它不仅能"显示"虚拟内容,也开始能"记录"真实世界的三维信息。追赶VisionPro与Pico4Ultra:Meta的"系统级功能"前奏?值得注意的是,AppleVisionPro和Pico4Ultra早已支持系统级3D照片与视频拍摄功能。Meta此前一直缺席,被视作一大短板。v78的优化,极可能是Meta为未来推出原生3D捕捉功能所做的铺垫。一旦API稳定、画质达标,将"3D拍照"按钮直接集成到系统相机应用中,只是时间问题。这不仅是功能补齐,更是生态战略:鼓励用户用Quest3记录"生活片段",在Horizon世界中分享;为AI训练提供真实空间数据;为未来"数字孪生"、"虚拟社交"积累内容资产。

  • Meta下架Quest商店“文件管理器”:一场关于控制与自由的博弈

    2025-08-20 22:38:00

    "越狱"之门短暂开启,Meta迅速封禁近日,Meta将一款名为VRAndroidFileManager的应用从其HorizonStore中下架。这款应用由知名开发者(同时也是热门工具"Quest游戏优化器"作者)打造,上线仅一个月,却因其"越界"功能引发平台封禁。核心原因在于:该应用允许用户直接在Quest头显上安装APK文件--即无需连接PC、无需开启开发者模式,即可实现第三方应用的侧载(sideloading)。这在Meta严格管控的生态系统中,堪称一次"破壁"。为何这款文件管理器如此特殊?长期以来,Quest用户若想安装非官方应用,通常需通过USB连接电脑,使用ADB命令进行侧载。尽管社区已有可侧载的文件管理器,但VRAndroidFileManager是首个直接上架HorizonStore的同类工具。这意味着:用户无需PC即可完成整个流程;甚至无需开启"开发者模式";安装体验接近普通Android手机。这一突破,让超过5万名用户首次体验到"真正的Android自由"--毕竟,HorizonOS本质上是基于Android系统构建的。Meta的回应:平台完整性高于用户自由Meta在给开发者的通知中明确表示:"我们认定该应用支持其他应用的安装",因此为"保障平台完整性",要求开发者移除APK安装功能后重新提交。这一决定并不意外。今年6月,另一款类似工具MobileVRStation也曾遭下架。Meta显然不希望其封闭生态被轻易打破。开发者的怒斥:我们不是要破坏,而是要补救该应用开发者在X平台公开发声,批评Meta的"封闭系统":"5万多名用户享受到了在任何Android设备上都能实现的自由--而Meta的锁死系统却剥夺了这一点。关注太多,反而让它夭折。Meta不在乎用户或开发者,只在乎控制。"他进一步指出:"当开发者在修补Meta系统的缺陷时,Meta的回应却是封杀。一个稳健的操作系统和良好的用户体验,永远不在Meta的路线图上。它的系统落后多年,甚至连像样的文件管理器都没有。"开发者强调,开放APK安装本应是Android设备的基本能力,Meta若能主动开放,将激发庞大的应用生态潜力,而非迫使用户依赖"灰色工具"。对比行业:Pico开放,VisionPro封闭不同厂商在生态策略上差异显著:Pico(字节跳动旗下):内置文件管理器即支持APK安装,侧载门槛极低;AppleVisionPro:完全禁止应用侧载,生态最为封闭;MetaQuest:介于两者之间,允许侧载但流程复杂,且严禁商店内应用提供安装功能。VRAndroidFileManager的短暂存在,暴露了Meta策略的矛盾:既想维持控制权,又无法提供完善的官方功能,最终导致社区"自救"行为频发。背后是生态控制权的争夺Meta的担忧不难理解:开放APK安装可能带来安全风险、版权问题、低质量应用泛滥,影响用户体验与品牌声誉。但从用户视角看,一台售价数百美元的设备,若连基本的文件管理和应用自由都无法实现,其"智能"属性大打折扣。更讽刺的是,Meta自己也在后台为用户自动下载和更新APK--只是不允许用户"自己动手"。结语:自由与安全的平衡难题此次下架事件,再次凸显了平台控制与用户自由之间的深层矛盾。Meta或许成功守住了生态边界,但也进一步疏远了技术爱好者群体。正如开发者所言:"任何Android设备都可以原生安装APK。Meta若能开放,将释放巨大市场潜力。"问题是,Meta真的愿意放手吗?

  • Meta发布首款带显示屏智能眼镜Hypernova:800美元,能否终结“手机依赖”?

    2025-08-20 15:37:37

    史上最强Meta眼镜登场:终于有"屏"了Meta即将推出其迄今为止最雄心勃勃的智能眼镜--Hypernova。这款定于9月17日在MetaConnect大会上正式发布的设备,最核心的突破在于:首次搭载了真正的显示系统。与目前热销但仅依赖音频反馈的Ray-BanMeta系列不同,Hypernova在右镜片下方嵌入了一块微型显示屏,可直接向用户呈现通知、导航、照片以及与MetaAI助手的交互内容。这意味着,用户终于能在视野中"看见"信息,而不再需要"听"信息。这一变化,标志着Meta从"智能音频眼镜"正式迈入"视觉增强型可穿戴设备"的新阶段。手腕控制、定制系统:交互方式全面革新Hypernova的交互方式也迎来重大升级。它将配备一条神经腕带(neuralwristband),通过读取用户前臂的肌肉微动,实现对界面的精准控制。用户只需做出轻微的捏合、滑动等手势,即可完成操作,无需在公共场合大声说话或频繁抬手。设备运行定制版Android系统,并通过Meta的View应用与智能手机连接,支持通话、音乐播放、消息提醒等基础功能。相比Ray-BanMeta的封闭式体验,Hypernova更像一个可扩展的轻量级计算平台。800美元定价策略:牺牲利润,换取市场Hypernova的售价定为800美元,虽远高于Ray-BanMeta的299-380美元区间,但相比此前市场预测的1000-1400美元已大幅下调。Meta选择主动压缩利润空间,以降低用户门槛,加速市场渗透。这一策略表明,Meta不仅瞄准消费者市场,更意图在企业级AR应用领域抢占先机。当前,智能眼镜已在多个行业验证其价值:亚马逊在仓库中使用Vuzix眼镜,实现远程专家"第一视角"设备诊断;宝马慕尼黑工厂工人佩戴智能眼镜后,库存识别速度提升22%,错误率下降33%;DHL等物流企业部署"视觉拣选"系统,结合语音与条码扫描,显著提升作业效率。IDC可穿戴设备负责人FrederickStanbrell指出:"我们可能正见证扎克伯格设想中'取代手机'的第一代设备。"消费者功能亮眼,但企业才是"现金牛"对普通用户而言,Hypernova的吸引力在于"无感交互":走路时查看导航、无需掏手机读消息、用更高质量的摄像头拍照(Meta称其成像能力可媲美iPhone13)。但真正能支撑其高定价的,是企业市场的效率红利。Vuzix目前已在全球部署超500个工业项目,涵盖维修、巡检、物流等场景。工人通常在10-15分钟内即可上手,并可全天舒适佩戴。不过,市场挑战依然存在:数据安全是企业部署的最大顾虑,如何限制摄像头权限、保护客户隐私,仍需严格策略。此外,当前设备尚缺乏真正的空间感知与视觉识别能力,而这正是MetaAI可能补足的关键拼图。2025年市场爆发,Hypernova是试金石全球智能眼镜市场去年规模近20亿美元,预计2030年将达80亿美元。2025年上半年,出货量同比激增110%,Meta占据超75%市场份额,已成行业主导者。VDCResearch副总裁DavidKrebs评价:"行业兴趣浓厚,实验广泛,但技术、用户习惯和应用场景仍有诸多未解之题。"Hypernova的成败,将直接决定Meta能否将智能眼镜从"新奇配件"转变为"生产力工具"。公司已在研发双镜片显示的第二代产品,目标2027年推出。但眼下,它必须先说服用户:愿意为眼前漂浮的数据,支付800美元的溢价。核心升级对比(Hypernovavs.Ray-BanMeta):显示系统:集成微型显示屏vs.仅音频反馈交互方式:神经腕带手势控制vs.触控/语音操作系统:定制Android+应用生态vs.封闭系统摄像头:升级影像系统,对标iPhone13价格:800美元vs.299-380美元

  • 《死侍VR》将于11月18日发售,Meta联手漫威打造

    2025-08-20 08:43:57

    就在两个月前,Meta旗下工作室TwistedPixelGames与漫威游戏联合推出的《死侍VR》首次亮相,迅速成为Quest3与Quest3S平台最受期待的独占大作。如今,这款备受瞩目的VR游戏终于敲定上线日期:2025年11月18日,售价定为50美元,届时将在HorizonStore正式发售。值得注意的是,此次VR版《死侍》的配音并非由电影版的"小贱贱"瑞安·雷诺兹担任,而是由尼尔·帕特里克·哈里斯(NeilPatrickHarris)献声。这一选角变动虽出人意料,却也为角色注入了新的演绎维度。接下反派的"工作":一场横跨宇宙的绑架秀在最新发布的故事预告片中,玩家将接受来自超级反派"摩艾"(Mojo)的委托。这位由约翰·雷吉扎莫(JohnLeguizamo)配音的银河级媒体操控者,正为他的星际流媒体平台招募"人才"。而你的任务,正是前往漫威宇宙各处,绑架一众标志性反派--包括梅菲斯特(Mephisto)、钢力士(LadyDeathstrike)、欧米茄红(OmegaRed)以及终极机器人(Ultimo)。这不仅是一场暴力征募,更是一场充满讽刺与荒诞的"真人秀"式叙事。Meta表示,游戏将"融合跑酷与高度自由的战斗系统,让玩家在砍杀、射击与黑客攻击中尽情发挥创意"。"摩艾化"装备登场,战斗即舞台当玩家在战斗中积攒"死侍特殊计量条"后,将解锁一系列"魔力版"的经典漫威装备。比如"魔力尼尔之锤",以及名为"魔力卡牌"的新型武器--投掷后会爆炸,极具视觉冲击力。更令人兴奋的是,使用这些"魔力卡牌"武器将触发数十首授权歌曲的播放。Meta透露,这些歌曲的具体曲目将在后续公布,无疑为游戏增添了更多音乐与战斗融合的沉浸体验。早在今年6月,我们曾试玩了《死侍VR》的Demo版本,亲身体验了其流畅的战斗节奏与角色魅力。如今随着发售日临近,这款集动作、幽默与Meta顶级VR技术于一身的作品,或将重新定义超级英雄在虚拟现实中的表现方式。

  • Meta CTO亲承:Quest 3“增强层”功能已重写,2025年或将迎来曙光

    2025-08-19 22:53:53

    在苹果VisionPro发布后不久,Meta于2023年MetaConnect大会上推出了Quest3,并由CEO马克·扎克伯格亲自宣布:2024年,这款头显将获得一项名为"Augments"(增强层)的重磅功能。然而,一年过去,这项被寄予厚望的功能却迟迟未上线。如今,Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思(AndrewBosworth)在一次Instagram的问答(AMA)活动中首次公开回应进展--Augments并未取消,而是已被"从零重建"。曾经的愿景:空间中的"持久数字物件"根据扎克伯格当时的描述,Augments是指持久存在于物理空间中的数字对象,它们可以像真实物品一样固定在墙上、桌面或房间角落,并持续运行。演示画面中,用户可以在家中同时看到:一个悬浮的时钟一个可控制的音乐播放器通往游戏世界的"传送门"窗口更令人兴奋的是,2024年初泄露的视频显示,Augments甚至具备交互能力:比如一个可玩的迷你弹球游戏、一个可拖拽的日历应用,以及一株需要"浇水"的虚拟植物宠物。这本将是MetaHorizonOS迈向真正"空间计算"的关键一步--让混合现实应用像手机App一样多任务并行、持久存在。为何"推倒重来"?性能与架构的双重困境然而,博斯沃思坦言:"当我们最终拿到原型时,发现它不够好。"他透露,最初的Augments系统存在"巨大的性能权衡",无论是响应速度、资源占用还是稳定性,都无法达到Meta的标准。更根本的问题在于--整个系统架构是错误的。"我们意识到,支撑这些功能的底层架构本身就有问题。那是一个相当大的失误,而且是公开的。我一直对此很坦诚。"而问题的根源,可能就藏在那些泄露视频中:最初的Augments是基于Meta已废弃的SparkStudio平台开发的。SparkStudio曾是Meta用于创建Instagram/FacebookAR滤镜的工具,基于JavaScript和轻量级3D引擎。虽然适合移动端AR特效,但要支撑Quest3上高性能、低延迟的独立式混合现实多任务体验,显然力不从心。这也解释了为何Meta在2024年初正式关闭SparkStudio--为的是彻底转向更适合空间计算的技术栈。从"画饼"到"重建":一场迟来的技术赎罪博斯沃思承认:"在舞台上宣布了某个功能,最后却没能交付,这让人非常难受。我们大部分时候都避免这样做。但比这更糟的,是推出一个你自己都知道不够好、存在严重妥协的产品。"因此,Meta选择"回到绘图板",从底层操作系统层面重新设计整个Augments架构。这一过程耗时数年,至今仍未完成。尽管他未透露具体上线时间,但明确表示:"它没有被取消。"这一表态已让无数Quest用户松了一口气。2025年9月17日:关键窗口期临近随着MetaConnect2025大会定档2025年9月17日(距今不足一个月),外界普遍猜测,这将是Meta揭晓Augments最终形态的最佳时机。届时,我们或许将看到:全新的系统级多任务框架支持第三方开发者构建持久化空间应用更流畅的passthrough混合现实体验与AI助手深度集成的智能增强层如果成功落地,Augments将不再是"未完成的承诺",而是真正让Quest3与苹果VisionPro的"SharedSpace"正面抗衡的空间操作系统核心功能。结语:慢下来,是为了走更远在科技行业,跳票并不少见。但像Meta这样,公开承认失败、主动推倒重来,反而体现了一种罕见的技术诚实。Augments的延迟,或许正是Meta在"快速迭代"与"长期体验"之间做出的艰难选择。而这一次,他们宁愿慢一点,也要把基础打牢。毕竟,在通往"元宇宙"的路上,一个稳定、高效、开放的空间操作系统,比任何一场发布会的掌声都更重要。

  • Tiramisu:Meta的“超真实VR”原型在SIGGRAPH 2025亮相

    2025-08-16 09:04:48

    在2025年SIGGRAPH大会上,Meta展示了其名为Tiramisu的VR研究原型机,该设备结合了超越视网膜的角分辨率、高亮度和高对比度,尽管其视场角较窄,但其视觉保真度标志着向"视觉图灵测试"迈进的关键一步。从6PPD到90PPD:VR显示清晰度的演进自十余年前OculusDK1广泛展示以来,经济型VR头显的角分辨率已从6像素/度(PPD)提升至当前主流的25PPD,高端设备可达35PPD,VarjoXR-4中心区域甚至达到51PPD。这一进步使虚拟图像逐渐摆脱"像素化"和"锯齿感",向真实视觉体验靠拢。然而,角分辨率需要达到何种水平才能实现"真实感"?是否存在收益递减?此外,亮度与对比度是否与分辨率同等重要,甚至更为关键?Tiramisu正是为探索这些问题而设计。"视网膜级分辨率"的再定义在XR行业,普遍认为人眼分辨极限为60PPD,Meta官方博客也曾引用这一"常识"。然而,RealityLabsResearch内部的专家自Oculus早期便对此提出质疑。2022年,Meta推出名为Butterscotch的研究原型,具备55PPD的角分辨率,视场角仅为50度。其目标是测试"视网膜级分辨率"的感知阈值及收益递减点。该原型在实时测试中可动态调整分辨率,验证了高分辨率对消除像素化和锯齿的关键作用。TiramisuTiramisu的开发团队--光学、光子学与光系统(OPALS)团队,正是基于Butterscotch的研究成果,并结合另一原型Starburst(专注于高亮度与高对比度)的发现,构建了Tiramisu。OPALS团队与长期为人熟知的显示系统研究(DSR)团队同属MetaRealityLabs研究部门,两者常有合作。Quest3和Tiramisu的镜头堆栈Tiramisu的技术规格与视觉表现Tiramisu具备以下核心参数:角分辨率:90PPD亮度:1400尼特对比度:Quest3的三倍设备采用微OLED显示屏(类似BigscreenBeyond2等设备),通过光学放大实现超高分辨率,但视场角被限制在33°×33°。与现有微OLED头显不同,Tiramisu未采用流行的折叠透镜(pancakelenses)。尽管折叠透镜有助于实现更轻薄的设计,但其光学效率极低,导致大部分光线在传输中损失,严重削弱最终进入人眼的亮度。例如,Quest3和AppleVisionPro的实际入眼亮度仅约100尼特,远低于其面板标称值。根据Meta的说法,Quest3(蓝色)和Tiramisu(紫色)为突破此限制,OPALS团队为Tiramisu设计了定制折射透镜。该透镜由三片高折射率火石玻璃制成,几乎消除了几何与色差畸变。每片镜片均配有定制抗反射涂层,以在整个视场内最大化亮度与对比度。其结果是:一款厚重且无头带的头显(演示中需手持),但其光学系统能高效传递光线,实现90PPD的解析能力。实际视觉体验:超越分辨率的真实感Tiramisu的演示内容基于UnrealEngine5,由高性能PC驱动,并启用NVIDIADLSS3技术。主要场景为Epic的"ElectricDreams"公园示例,包含高精度摄影测量素材、Nanite几何系统和Lumen全局光照。尽管视场角极小,无法提供沉浸式包裹感,但其图像质量极为震撼:公园场景中的细微纹理与轮廓线平滑自然,无任何像素化或锯齿。夜间飞机驾驶舱场景中,微小开关的凹槽与远处跑道边缘标记清晰可辨。Meta研究人员指出,Tiramisu的90PPD与Butterscotch的55PPD之间存在明显差异。然而,最突出的并非分辨率,而是亮度与对比度。Tiramisu中虚拟LED光源呈现出真实的"自发光"效果,而Quest3在同一场景下仅表现为"彩色贴纸"。这种高对比度与明亮光源的结合,营造出远超Butterscotch的现实感。此外,高亮度与高对比度似乎增强了深度感知,尽管Tiramisu不具备可变焦光学。这一现象在高动态范围(HDR)电视中亦有报道,其机制尚不完全明确。整体而言,Tiramisu的图像明亮、生动、赏心悦目,正如DSR负责人DouglasLanman所形容的:"如同第一次看到4KHDROLED电视,甚至更为震撼。"视野亮度镜头展示任务3108°100尼特煎饼(23毫米厚)25PPD(液晶屏)提拉米苏33°1400尼特折射(63毫米厚)90PPD(微型OLED)提拉米苏290°约700尼特折射+衍射(26毫米厚)60PPD(微型OLED)Tiramisu2:迈向实用化的下一代与Boba3不同,Tiramisu1因视场角过窄、体积过大,不具备产品化可行性。然而,Meta在SIGGRAPH上透露了其后续项目--Tiramisu2,旨在平衡分辨率、亮度、对比度与视场角、紧凑性。Tiramisu1的折射透镜堆栈厚度达63mm,而Tiramisu2将采用折射-衍射混合光学设计,预计厚度缩减至26mm,略高于Quest3的23mm。水平视场角目标为约90度,接近初代OculusRift。这一优化的代价是部分性能牺牲:Tiramisu2的目标为60PPD和700尼特亮度。尽管低于初代,但仍为Quest3的两倍以上分辨率和七倍亮度,被视为合理的权衡。目前,Tiramisu2仍处于开发阶段,Meta未透露其未来路线图。Tiramisu2可以实现真实感、视野和实用性的平衡与Boba3的对比:VR未来的两条路径在同场活动中,Meta还展示了另一款原型Boba3,其特点为180°×120°的超广视场角,但分辨率、亮度和对比度与Quest3相当。Boba3代表了通过扩大视场角提升沉浸感的路径,而Tiramisu则代表了通过极致画质追求"真实感"的路径。两者共同揭示了Meta对VR显示系统未来发展的多维度探索。Tiramisu2若能成功,或将挑战"视场角是首要指标"的传统观点,证明在合理视场下,超高分辨率与高动态范围同样能带来颠覆性的视觉体验。

  • Boba 3亮相SIGGRAPH 2025:Meta用180度超广视场突破VR沉浸边界

    2025-08-15 22:47:01

    在近日举行的SIGGRAPH2025大会上,Meta展示了其最新的VR原型机--Boba3。这款设备凭借接近人眼自然视野的超广视场(FOV)光学系统,同时保持了与Quest3相近的头显形态,被视为近年来VR沉浸感技术最具突破性的进展之一。长期以来,视场角被视为决定VR沉浸感的核心因素。然而,在Boba2和Boba3问世前,业界普遍担忧:大幅提升视场角必然导致头显体积和重量的显著增加。若这一假设成立,考虑到行业对轻薄化设计的持续追求,主流厂商可能长期搁置对视场角的进一步探索。Boba3的出现打破了这一认知。其搭载的光学系统实现了前所未有的水平180度、垂直120度的视场角,而形态并未变得笨重。这一成果让外界对VR下一代硬件的发展方向重燃期待。Boba3MR,带直通功能的版本十年停滞:被忽视的沉浸感核心2013年,OculusDK1的发布开启了消费级VR的复兴浪潮。尽管其单眼光学分辨率不足640×800(约6像素/度),刷新率仅60Hz,且无位置追踪能力,但其约90度的水平视场角已远超此前市面上45度左右的商用头显,让使用者首次感受到"置身虚拟世界"的沉浸感。此后十年,VR技术在分辨率(2K至4K)、刷新率(最高120Hz)、低持久性显示、无标记内外追踪、手势识别、彩色透视及无线独立运行等方面取得长足进步。然而,主流消费级头显的视场角却几乎停滞在90°至110°的区间。虽有Pimax等厂商推出150度甚至更高视场角的产品,但往往伴随"锤头式"外形、边缘严重畸变或高畸变等问题。对于大多数用户实际购买和使用的设备而言,视场角的提升几乎陷入停滞。VR变得更清晰、更智能,却未能更"沉浸"。正是在这一背景下,Boba3所采用的光学系统被视为近十年来VR领域最重要的突破之一。DSR的探索:从Half-Dome到BobaMeta的RealityLabs研究团队(原OculusResearch)旗下的显示系统研究(DSR)团队,长期致力于推动头戴显示技术的前沿发展。该团队由DouglasLanman领导,曾公开展示过可变焦光学、视网膜级分辨率、超高亮度及无重投影透视等原型技术。2018年,DSR推出了视场角达140度的Half-Dome原型,但后续版本为追求紧凑性或电子可变焦,反而缩小了视场角。此后多年,Meta未再展示大视场角原型,直到2024年10月,Meta首席技术官AndrewBosworth手持一款曲面宽体头显的照片曝光,暗示了新方向。今年,Meta正式揭晓该原型名为Boba,并透露其光学堆栈源于约九年前OculusResearch早期的技术积累。近期,DSR团队重新评估了视场角的可能性,最终催生了Boba2与Boba3。请注意,视野因脸型而异,因此这些值是近似值。水平视野垂直视野发行年份DK190°90°2013DK293°99°2014裂痕87°88°2016寻求93°93°2019任务296°(瞳孔间距1&2)86°(瞳孔间距3)93°2020任务3108°96°2023Boba1、Boba2、Boba3和Quest3Boba2与Boba3:超广视场的工程实现Boba2于去年开发,其核心突破在于利用Meta在偏振折叠(pancake)透镜上的大量投入,结合高密度商用LCD屏幕(3K分辨率),实现了180°×120°的超广视场,同时保持了相对可行的形态。其角分辨率(PPD)达到Quest3的25级。Boba3为2025年推出的升级版,采用4KLCD屏幕,将角分辨率提升至30PPD,并优化了透镜生产工艺,减少了边缘"剥离"现象。作为对比,Quest3的视场角不足110°×96°,而人类自然视野约为200°×135°。Meta表示,Boba3覆盖了约90%的人类视场,而Quest3仅覆盖46%。Quest3(左)和Boba3(右)沉浸感的质变:不只是"更大"实际体验中,Boba3带来的沉浸感远超现有设备。其画面清晰度与Quest3相当,但覆盖了绝大部分视野,仅在极边缘处略有缺失。边缘畸变控制良好,与Quest3边缘水平相近。这种超广视场不仅增强了"在场感",还带来了功能性优势:物体持久性提升:用户可始终感知侧方的虚拟物体,无需频繁转头。虚拟会议更自然:可同时观察多位参与者的全身动作与面部表情。多屏办公更高效:可用余光扫视侧边虚拟显示器,减少头部转动。全景视频体验完整:观看180度视频时无需移动头部。此外,减少头部转动本身也是一种舒适性提升,尤其在长时间使用中。Boba3也支持全视场彩色透视混合现实,通过定制FPGA芯片和光纤PCI-E接口传输双2000万像素摄像头的高帧率画面(USB带宽不足)。但其透视采用"直接透视"(静态投影),存在几何畸变且无深度校正,体验略逊于其VR模式。Meta的Boba2视野图并非产品,但具备量产潜力需要明确的是,Boba3并非即将发布的产品,也非产品原型,而是纯粹的研究项目。Meta研究人员在展会期间反复向观众强调这一点,尽管"什么时候发售"成为被问及最多的问题。然而,与Meta另一款难以量产的AR眼镜Orion不同,Boba3的技术路径具备现实可行性:其透镜为双片式偏振折叠结构,新增高曲率反射偏振层,生产工艺与Quest3相近。显示屏为标准4KLCD,与VarjoXR-4、PimaxCrystalSuper等商用产品类似,无需曲面或拼接屏。尽管生产成本将显著高于Quest3,但不会达到数千美元级别。其主要挑战在于光学设计初期的复杂性,而非理论上的不可制造性。Boba3的镜头。存在的权衡与设计考量尽管Boba3体验出色,但仍存在权衡:眼盒较小:眼睛需更精确对准透镜中心才能获得清晰图像。错位时表现为画面变暗而非模糊,可能导致双眼亮度不一致。重量增加:因透镜更大,头显本体比Quest3(配精英头带)重142克。为保证结构稳固,其面罩采用铝材加固而非全塑料。追踪系统:演示中使用初代OculusRift的Constellation外置追踪系统,未来若产品化可替换为内向外追踪。铝材理论上可用镁合金替代以减重,但会增加成本。Boba3甚至可以向上翻转(这是VR变体,没有直通)为何不量产?计算力瓶颈是关键Boba3未被纳入产品路线图,决策权在于Meta产品团队及高层,而非DSR研究团队。首席技术官AndrewBosworth曾多次表示,超广视场在"重量、形态、计算与散热"方面存在权衡。Boba3已证明形态可控,但计算负载问题依然严峻。视场角扩大意味着每帧需渲染更多像素。更重要的是,更多场景元素(几何体、实体、特效)进入视野,需同步渲染与模拟,性能开销远超单纯提升分辨率。在开放世界等复杂场景中,这对性能是巨大挑战。Boba3的演示依赖NvidiaRTX5090(功耗约600瓦)驱动,而Meta自Quest2起已全面转向依赖移动芯片的独立头显(功耗约10瓦)。在此能效约束下,提升分辨率、刷新率或视场角,都会严重挤压本已有限的图形表现空间。Boba3VR,无直通版本,已移除侧面阻挡器Tiramisu:追求"超真实"VR在Boba3之外,Meta同期还展示了另一款名为Tiramisu的原型机,目标是实现"超真实VR"(HyperrealisticVR)。该设备融合了超越视网膜的分辨率、高亮度与高对比度,但视场角仅33度,形态厚重。Tiramisu代表了VR技术的另一条路径:牺牲视场与形态,追求极致画质。与Boba3的"沉浸优先"形成鲜明对比,凸显了当前VR硬件设计中的多重权衡。

  • Meta Quest迎来“零样本”物体识别突破:无需训练,即用即识别

    2025-08-13 10:39:46

    在混合现实(MR)应用开发领域,一个关键瓶颈始终存在:如何让设备快速、准确地理解并识别现实世界中的物体?传统方案依赖预先训练的AI模型,耗时耗力,且泛化能力有限。如今,这一局面正被打破--"零样本物体检测套件"(Zero-ShotObjectDetectionKit)正式发布,为MetaQuest系列设备带来无需训练即可实时识别现实物体的能力。该套件标志着MR应用在环境理解层面的一次重大跃迁:开发者现在可以在其Quest应用中,直接实现对未知物体的即时识别,即便这些物体从未在训练数据中出现过。零样本检测:让AI"见物识物"所谓"零样本检测"(Zero-ShotDetection),意味着AI模型无需针对特定物体进行专门训练,即可在实际运行中识别新对象。这得益于其底层所采用的微软Florence-2大规模视觉-语言预训练模型。该模型在海量图文对数据上进行了训练,具备强大的跨模态理解能力,能够根据语义描述推断物体类别。例如,当用户指向一个从未录入系统的杯子时,系统可基于其形状、上下文和语言提示(如"这是一个陶瓷杯"),直接完成识别与标注,而无需提前准备成千上万张杯子图片进行训练。多模态能力加持:OCR+分割,像素级理解该套件不仅限于物体识别,还集成了光学字符识别(OCR)和图像分割功能。这意味着:它能读取并理解现实场景中的文字内容(如标签、说明书、广告牌);可在像素级别精确划分物体边界,实现更精细的虚实交互--例如将虚拟效果精准贴合到真实物体表面,或实现更自然的遮挡关系。这种多模态感知能力,极大拓展了MR应用在教育、工业维修、零售导购等场景中的实用性。基于Unity,云端加速,开箱即用技术实现上,该套件构建于Unity引擎之上,便于开发者快速集成到现有项目中。其AI推理过程通过NVIDIA的云API完成,利用云端高性能GPU实现高速处理,避免了在本地设备上运行大模型带来的性能压力。更重要的是,整个流程无需额外配置或本地模型部署。开发者只需调用API,即可直接使用MetaQuest设备的彩色摄像头画面作为输入,实现实时、低延迟的物体检测。这与传统的"本地推理+定制训练"方案形成鲜明对比--后者往往需要数周甚至数月的数据准备与模型调优,而"零样本套件"真正实现了"即插即用"。

  • 共 67 条2/7<12345>

    热门资讯