NVIDIA XR AI 开放公测：给 AR 眼镜装上能感知、推理和执行的"大脑"

NVIDIA 宣布 XR AI 平台正式进入公开测试阶段，为开发者提供一套构建空间感知多模态 AI 智能体的工具库，目标平台覆盖AR眼镜和XR设备。

该平台将 XR 设备的输入信号与 AI 模型、企业数据、工具链及加速计算打通，使智能体能够"在工作流程中感知、推理和执行"。NVIDIA 表示，XR AI 简化了多模态感知、企业知识检索、推理模型和智能体编排的集成过程，为开发者在企业级 XR 应用中构建或接入技能与工具提供了底层基座。

四大核心能力：从数据采集到生产部署

平台整合了四项核心能力：

真实世界数据采集——来自 AR 和 XR 设备的视频、音频、深度、位姿及传感器数据。

专用工具与服务——NVIDIA Metropolis 和 VSS 负责视觉 AI 与视频理解，NVIDIA NeMo Retriever 负责企业知识检索与检索增强生成（RAG）。

AI 模型支持——涵盖 NVIDIA Nemotron 推理模型、NVIDIA Cosmos Reason 及其他兼容的基础模型。

智能体编排与运行时服务——帮助开发者将应用从原型推向生产环境。

此外，平台还支持工具调用、推理工作流，以及跨云端、数据中心和边缘环境的部署。NVIDIA 表示，这些能力组合在一起，使智能体能够理解周围环境、调用企业知识、对任务进行推理，并实时提供上下文辅助。

已经落地：五个行业的真实用例

NVIDIA 同时披露了多家正在使用或探索 XR AI 的企业与科研机构，覆盖工业、科研、医疗、设计和内容制作等领域。

工厂维护：西门子让工程师戴着眼镜查故障

西门子正在探索如何利用 NVIDIA XR AI 和 NVIDIA DGX Spark，帮助工厂工程师查找维护信息、排查故障、核验工作并记录车间现场情况。佩戴轻量级眼镜的工程师可以直接向 AI 智能体提问，获取实时指导——系统将工业系统、数字孪生和自动化工作流串联在一起。

科研免手操作：干细胞与基因编辑实验中的空间智能

AutoBio 旗下公司 Rana 正在 NVIDIA XR AI 上推出 LabOS 系统，将空间智能引入科研工作流。LabOS 为复杂实验流程提供实时、免手操作的引导，首批应用场景为干细胞疗法和基因编辑研究。该平台兼容 Meta、Rokid 和 VITURE 的智能眼镜，帮助研究人员识别正确的样本和 CRISPR 基因编辑工具、引导实验步骤，并生成结构化、可复现的实验记录。VITURE 还将 NVIDIA XR AI 集成到一款可穿戴界面中，为工作人员提供免手操作的场景感知和任务引导。

手术室里的上下文助手：不遮挡医生视线的前提下 surfacing 信息

匹兹堡大学医学中心（UPMC）Surreality Lab 展示了一套运行在 NVIDIA XR AI 和 NVIDIA DGX Station 上的流水线，旨在帮助手术团队查找信息、引导注意力，同时不给外科医生增加视觉干扰。据 NVIDIA 介绍，系统能够识别医生视野中不应被遮挡的区域，在保持医生对手术和患者专注度的前提下呈现有用上下文。

设计评审与沉浸内容：从汽车到泰坦尼克号

在汽车设计领域，Innoactive 使用 NVIDIA DGX Spark 系统，展示企业如何在沉浸式工作流中采集信息，涵盖设计评审、产品展厅和数字孪生场景。Atlantic Studios 则将 NVIDIA XR AI 应用于泰坦尼克号的沉浸式扫描项目，用户可通过语音指令探索沉船、定位兴趣点并获取相关背景信息。